ATC Japan 2023

アルテアは、DXという言葉の生まれる40年近く前から、2Dの手書き図面をコンピュータ上の3Dモデルへ、実機を用いた衝突実験や風洞実験をコンピュータ上で行うシミュレーションへと、製造業のDXを推進してきました。

この長年の経験から、デジタル化のプロセスや費用対効果、導入後のトレーニングやサポート、お客様の業務知識の重要性を熟知しており、こうした知見は単なるAIソフトウェアベンダーにはないものと自負しています。また、専門家や研究者が解析プログラムを内製していた企業も、現在ではほとんどがソフトウェアベンダーの汎用ツールを使用するようになりました。その理由は開発コスト、知識の継承、利用者の増加などが挙げられますが、AIツールについても同様のことが起こると考えています。

本講演では、製造業におけるDXテクノロジーの変遷と、これからのデジタル社会で企業はどのように対応すべきか、アルテアの見解をお話しします。

テクノロジーはビジネスの進化に大きな影響を与えます。2023年は「生成AI元年」と呼ばれ、生成AIの活用法に注目が集まっています。このような新テクノロジーを静観するのではなく、企業の成長の原動力として積極的に取り入れることが重要です。ソフトバンクは、通信インフラの企業という側面だけではなく、お客様のDXパートナーとして、お客様と共に、デジタルの社会実装を加速させています。本講演では、製造業をはじめ、さまざまな業界のDX事例をご紹介いたします。

AIの導入と投資はいたるところで行われており、現実世界の課題を解決するためにあらゆる業界で応用されています。
マイクロソフトは世界がデジタルスペースに移行する中で、その変化をMicrosoft Cloudで支え、様々なソリューションを提供することで、お客様のあらゆる課題を解決していきます。生成AIは自然言語の活用、あらゆるユーザ体験を変革し、新しく出来ることが増え、これまで出来ていたこと対しても劇的に精度の向上が期待できます。生成AIの特徴は、特定のユースケースへの組み込みだけではなく、あらゆる業務で利用できることです。製造業のAI活用事例をご紹介しながら、AIトランスフォーメーションの状況をご説明します。

データとAIがもたらす変革を実現するためには、人材、技術的課題、コストなどのフリクション（摩擦）を解消しなければなりません。各業界における課題や成功例、ときには失敗例も交えて共有し、組織のDXを推進して誰もがデータの恩恵を受けられるようにするために必要なことを探ります。ディシジョンメーカーの皆様にヒントを提供し、貴社の競争力を高める一助となりましたら幸いです。

パネリスト

• 旭化成株式会社 デジタル共創本部インフォマティクス推進センター リードエキスパート（高度専門職） 右田 啓哉 様
• 株式会社IHI 高度情報マネジメント統括本部 デジタルビジネス創造部 部長 松永 稔雄 様
• 一般財団法人 日本海事協会 開発本部 常務執行役員 開発本部長 有馬 俊朗 様
• 一般社団法人金融データ活用推進協会 金融業界横断データ連携プラットフォームWG WG長 井口 亮 様

電動車で顕在化するロードノイズやモータ音などの固体伝搬音は、主に車体パネル振動に起因する。振動エネルギー伝搬に着目したパネル振動発生メカニズムの分析手法、ならびにその低減アプローチを紹介する。ソルバーOptiStructとデータ処理ソフトComposeを活用し、入力点からパネルへの進行波流れを可視化する瞬時振動インテンシティ解析技術を開発した。更に、本技術を車体モデルへ適用し、エネルギー伝搬経路のコントロールが車内音低減に有効であることを構造変更による数値検証により示す。

The vision of Altair RapidMiner is to enable everyone to leverage machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) to solve industry challenges and use cases and to create value from their data. In order to achieve this, the ease-of-use of the software, not only for data scientist, but also for non-data-scientists like engineers and other domain experts, as well as upskilling of engineers and other domain experts in machine learning and data analysis and their application to industry tasks is critical.

This presentation provides a quick overview of how the Altair RapidMiner software platforms makes the use of data analysis and machine learning as easy as possible by using a unifying graphical user interface (GUI), an assistant for automated machine learning (AutoML / AutoModel), a visual data analysis workflow designer, a built-in recommendation system for the next best steps in your data analysis, and use-case-specific application templates. The presentation also describes RapidMiner Training for upskilling you and your team in artificial intelligence and machine learning and their industry applications as well as Altair’s Center of Excellence (CoE) approach for ensuring the success of your data analysis and AI projects. Industry use cases show how to create value from data in various industries, including Finance, Manufacturing, Computer-Aided Engineering (CAE), Product Design, Assembly Planning, Production Process Optimization, Yield Maximization, Machine Failure Prediction and Prevention, and Predictive Maintenance.

三菱ケミカルでは、製造現場のDXに必要となるデジタル技術を活用できる人材の育成を行っている。特に、データ利活用には対象のドメイン知識を有する技術者の理解や解釈、判断が必要不可欠であり、自らがデータ分析をすることでより加速、有効化できると考えている。このため初学者でもデータ分析を簡単な操作で行うことができるRapidMinerツールを用いた講座にて育成を図っている。その取り組みの概要と具体事例を紹介する。

本講演では、自転車競技でのウェア開発へ最適化ソフトを活用した事例を紹介する。ウェア開発において、様々な編み組織の異なる生地を試作し、生地パフォーマンス(空力特性)の評価を実施してきたが、実測だけでは開発に限界があった。生地表面形状や生地配置といった最適値を明らかにするために、CFDによるメカニズムの解析、最適化ソフトによるモデル化をした内容について紹介する。

バージョン2023.0より、従来のデスクトップ製品から新しいHyperWorksエクスペリエンスに切り替わりました。本セッションでは、新しいHyperWorks乗り換えるメリットと課題の解決事例を交えて紹介します。

＞＞新HyperWorksへの移行について

本講演では、二輪車の外観部品であるリヤフートブラケットを対象にデザイン-設計のプロセスへトポロジー最適化を活用した事例を紹介する。従来のトポロジー最適化では、設計要件を満たす解（軽量、高剛性）を導出できたが、必ずしもデザインに反映しやすい形状ではなかった。本手法ではデザインに反映しやすい最適化形状を「良い形状」として機械学習を行い最適化の設定パラメータの推定を行う。これによりデザインと設計要件を満たしたトポロジー最適化を行うことが出来るようになった。
本手法を活用することで、従来のデザイン→設計のプロセスから、最適化形状→デザインのプロセスへの転換を行い手戻りを減らした効率的な開発を実現する。

車両はパワートレインユニット、冷却水回路、空調冷媒回路など様々なシステムで構成されており、各システム間における機能背反の把握と最適なシステム選定が開発課題となっている。計算時間の観点から車両全体をモデル化することが可能な1次元モデルは課題解決に有効な手段であるが、3次元的な分布を考慮することができない。そこでAIによって３D-CFDを縮退化し１Dモデルに組み込むことで、3次元的な分布を考慮しながら車両全体の機能背反を解くMBDプロセスを紹介する。

今後更なる需要拡大が見込まれる物流や農林業、インフラ点検といった産業用ドローンにおいて、積載容量アップや飛行時間の長時間化などのドローン性能向上にはドローンフレームの軽量化設計が必要となってくる。一方で、軽量化に伴う過度な剛性低下は、耐久性や飛行安定性能の低下に繋がるため、トレードオフ関係にある軽量化と高剛性化を同時に満たすフレーム設計を行うことが非常に重要であるが、その難易度は高い。そこで、トポロジー最適化解析と機械学習技術を組み合わせることで軽量化と高剛性化を両立させたフレームを設計し、炭素繊維複合材3Dプリンターで製作した産業用ドローンのコンセプト機の開発事例について紹介する。

アルテアのプリポスト、最適化機能はあらゆる業界で利用されていますが、自動車、電機、機械、造船、航空などそれぞれの業界で使用される機能や有効な使い方に異なるものがあります。

このセッションでは、航空業界に焦点を当て、複合材やビームのモデリングなどのプリポスト機能や、AI、機械学習、最適化機能を用いた設計探索や予測モデリングの例を紹介します。

自然界の生物の形状や機能から学ぶバイオミメティクスとトポロジー最適化を融合し、次世代航空機技術に革新をもたらします。本講演では、マンボウの骨格を起点とした将来航空機構造のデザインアイデアについて紹介し、航空機設計手法のさらなる進化の可能性について説明します。

MBD・MBSEのプロセス活用が製造業のなかで進んでおり、関連するシミュレーションデータをいかに管理していくかが次なる課題となっています。
そのような背景から、ここ数年でSPDM（Simulation Process and Data Management）というキーワードが国内で徐々に浸透し、盛り上がりをみせています。
本セッションでは情報を貯めて、探せて、更にAIや分析に使える、利用ツールの有効活用も可能な「MBD・MBSEプロセスを実践するためのSPDM」についてご紹介します。

Today the Aerospace & Defense Industry is experiencing a phase of solid growth and rapid evolution. A variety of exiting new programs are aiming to reshape the industry in areas like advanced air mobility, new space, and defense. But there is no new opportunity without new challenges. In this presentation we will outline how the convergence of Simulation, Data Analytics and HPC are helping companies to overcome these challenges becoming more digital and competitive. We will show some amazing examples demonstrating the power of new innovative technology like Digital Twins, AI and Smart Factory.

車椅子ユーザーが飛行機を利用する際、車椅子は事前に貨物室に預ける必要がある。一方車椅子ユーザーからは、移乗や座位保持の負担、車椅子の破損リスク等から、自分の車椅子に乗ったまま搭乗しそのままフライトしたいという要望が大きい。しかし車椅子を機内座席として使用するには、航空安全レギュレーションに基づいた認証が必要であり、飛行機にそのまま搭乗可能な車椅子は実現していない。JAXAでは車椅子の航空安全レギュレーション適合性について検討しているが、中でも特に障壁となる座席の衝撃強度要件に対する検討について、Radiossを用いて解析的評価を行ったので紹介する。

当社では、ルームエアコン内部の清潔性を維持する機能として、室内機内のフィルターを自動的に掃除するお掃除ロボットを開発し、お客様から大変好評を頂いております。このお掃除ロボットはラックギアにより樹脂製フィルターを変形させながら、ガイドに沿って搬送させる複雑な構成であり、搬送各所で生じるメカニズムを把握・分析して設計仕様を決定することが不可決となります。そこで、本発表ではRadiossを用いて、同挙動の再現を試み、メカニズムを把握することを目的に技術構築をしましたので、その内容についてご紹介します。

アルテアは電機業界へ向けた新しいソフトウェアや新機能の追加を積極的に行っています。しかし、周知が不十分かもしれません。弊社のライセンスシステムは、個別にソフトウェアを購入するわけではございませんので、いつものソフトウェアを使わない時に、そのライセンスで新しいソフトウェア、新しい機能をつかうことも可能です。

本講演では、近年電機業界の方に注目され始めているソフトウェア、新機能を幅広く紹介し、ライセンスをもっと有効にご活用いただくヒントをお伝えします。講演後半では、Inspire PolyFoamの開発を統括するSungYoon Leeよりデジタル家電におけるポリウレタンフォーミングと構造解析についてご紹介します。

現実世界の様々なデータを収集し、あらたなサービスに繋げるIoT（Internet of Things）
の普及が進んでいる。収集したデータを無線によって送受信する場合、電磁波の出入り口
としてアンテナが必要になる。
アンテナはサイズ、周囲環境や周波数などによって特性が大きく変化するため、コモディティ化が難しい。一方で開発コスト抑制や開発期間短縮のためには、少ない試作回数で短期間にアンテナを設計することが望まれる。
本講演では電磁界シミュレータを用いて、少ないシミュレーション回数で効率的にIoT用の小形アンテナを設計した事例を紹介する。

HPC is the art and science of efficiently scaling IT infrastructure to its limits.  In the past, this meant running simulations on big, expensive computers.  Today’s HPC is more complicated, adding Cloud, big money, GPUs, AI, big data, I/O, software licenses, fragile supply chains, privacy, …. The old, one-dimensional view of HPC is now a complicated multi-dimensional world.  The future is no longer only about driving speed and scale, but also requires cost management and visibility, serious automation and simplicity, and an agile framework to mitigate risk.

文科省「次世代計算基盤に係る調査研究事業」（令和4〜6年度）では、ポスト「富岳」時代の次世代計算基盤について、その中で特に東京大学チームは運用技術についての調査研究を実施している。フラッグシップシステムだけでなく、基盤センター群からなるHPCI第二階層、mdxなどのデータプラットフォーム・研究データ基盤等に加え、商用クラウドも含め高速ネットワークにより有機的に結合した、持続可能な次世代計算基盤の実現に向け、カーボンニュートラルへの取組、機関を超えた柔軟な資源利用に向けた課題など多岐に渡る内容について検討を実施している。本講演では、これらの取り組みについて紹介する。

LIXILは、従業員側のDXとデジタルインフラの強化に取り組んでおり、アルテアエンジニアリングの解析ソリューションを採用しています。特に「Altair PBS Professional」と「Altair Access」のサーバ関連ソリューションに注目。LIXILでは、デジタルの民主化を目指し、従業員が自ら業務で使うツールや仕組みを開発して使うスタイルを導入。
Accessの導入により、ブラウザ上で動くWebインタフェースを利用して計算サーバを手軽に利用できる環境が整いました。これらの活動により、LIXILの製品開発やデザインがさらに進化することが期待されています。

富士通は持続可能な世界の実現に向けた社会課題の解決にフォーカスした取り組みを推進しています。

本講演ではその中でも、製造業の製品企画、設計開発向けのサービスである「Engineering Accelerator」について紹介します。

東京工業大学では、次世代スパコンTSUBAME4.0を2024年4月に稼働開始予定である。その計算資源の規模は、HPCで多用される倍精度演算で66.8PFlops、AI分野で利用される半精度演算で952PFlopsと、双方の尺度で富岳に次ぐ国内2位に相当する。これまでのTSUBAMEシリーズのようにGPUの大幅活用により上記のような高性能と、Webアプリケーション経由での利用などを通した使いやすさを両立する。

マツダはスモールプレイヤーでありながら他社と渡り合うため、業界でも早い段階でCAEのためのIT機器を導入し、MBD（モデルベース開発）の推進による検証数の増加やモデルの大規模化/詳細化をHPC環境で実現してきた。また、CADデータから解析、結果処理までを自動化する仕組みを整備し、解析者の負担軽減と業務効率化を実現してきた。

本講演では、マツダのHPC環境の歴史と自動化システムについてAltair PBS Professionalと絡めて紹介する。

オンプレミスの計算機環境をクラウドに移行しコスト削減や突発的な計算需要の対応を行っている客様が増えてきております。

また、ジョブ投入における環境の改善も併せて検討しているお客様も増えています。クラウドバースティングやジョブ投入環境の事例を交えてアルテアのHPCツール群の最新情報をご紹介させていただきます。

Project PLATEAU（プラトー）は、都市デジタルツインの社会実装を目指し、国土交通省が地方公共団体や民間企業、地域コミュニティなどと連携して進めるプロジェクトです。

我が国初の都市デジタルツインの実装モデルである「3D都市モデル」の整備・活用・オープンデータ化に取り組んでいます。現実の都市空間をサイバー空間上に精緻に再現した3D都市モデルの活用により、精緻なシミュレーションや高度な分析、新たなサービス創出など、新しい価値が生まれつつあります。PLATEAUの活用により、どのようなソリューションが生まれ得るのか、これまでの取組と今後の課題について解説します。

全国において新たな高速大容量情報通信ネットワークである「5G」の整備・活用が推進されています。その中でも、通信事業者以外の様々な主体が自ら5Gシステムを構築可能な「ローカル5G」を活用し、地域課題解決に活かそうとする取組が進展しています。

今回3D都市モデルを活用した5G電波の電波伝搬シミュレーションを行い、エリア全体をカバーするために最適な基地局の配置プランの検討を可能とする手法を開発・検討しました。また、実際に5G基地局を設置し、実測値とシミュレーション結果を比較する精度検証を行うことで、基地局配置シミュレーションの有用性を検証した結果を紹介します。

近年、地球規模の気候変動に伴う気温上昇の影響が我が国でも顕在化しており、ヒートアイランド現象と相まって特に都市部における夏季の屋外環境の高温化が顕著である。本講演ではProject PLATEAUの3D都市モデルを用いて都市部の将来的な温熱環境をシミュレーションする手法を紹介する。3D都市モデルから市街地空間の建物形状と土地利用を把握し、数値流体力学（CFD）に基づく解析を実施することで、現在から将来にかけて予想される気候変動が屋外環境に及ぼす影響を視覚的に把握することが可能となる。

トラジェクトリーは、ドローンや空飛ぶクルマが日本の空を飛び交う社会において、安全な運航を支えるシステムの研究や開発を進めています。本講演では、Project PLATEAUの3D都市モデルをベースに、アルテア社による「Altair Fekoによる電波伝搬シミュレーション」および「Altair AcuSolveによる流体解析シミュレーション」の情報を活用することにより、都市部におけるドローンの飛行の安全性を向上する取り組みについて紹介します。

私が所属するデジタル第三開発グループは、製品の生まれの品質向上・開発工数を大幅削減できる手法を構築することをミッションとしている。従来の板金部品設計は、設計目標を満たす形状を導出するまで、何度も静解析を繰り返しており、かなりの工数がかかっていた。それに対し、最適化技術を活用することで目標を満足する形状を、最小限の試行回数で導出できる手法を構築した。本発表では、構築した手法を用いて実施した板金部品の設計事例を紹介する。

当社では、2008年に実験解析評価センタが設立されて以降、開発段階での事前評価力を向上させるため、様々な実験、解析技術を構築してきた。現在では、解析による事前評価を義務化し、製品開発の品質、効率向上に努めると共に、解析による実試験代用化の実現や、解析作業の標準化のために技術開発を進めている。本発表では、構造強度の分野を中心に、HyperWorksを活用したこれら取組みについて紹介する。

昨今の建機・農機業界では、生産性、信頼性、安全性と快適性の最大化、開発の効率化といった従来の課題に加え、カーボンニュートラルを達成するための電動化や、スマートコンストラクションやスマート農業に関わる自動運転やコネクティビティなど、より複雑で厳しい設計要件が求められています。本講演では、こうした建機・農機業界のトレンドに対応したアルテアのソリューションをご紹介します。

Barracuda Vitual Reactorは，固体・液体・気体の混在する混相流シミュレーションCFDソフトウェアです。Barracudaは，実機スケールでの化学反応流体-粒子流れに特化した唯一の商用ソフトウェアパッケージです。追跡できる粒子数は，10mスケールの実機でも，使用されているのと同じ粒子数を扱うことができます。また，扱える粒子は固体粒子に限らず，液滴や気泡も扱えます。本講演では，3つの解析事例として，製油所，セメント生産，ガス化プロセスの事例をご紹介します。

当社では，生産性の向上や従来のコンクリート施工技術では難しい新たな構造の実現を目指して，建設用3Dプリンティング（3DP）技術の開発を進めてきた。一方で，積層しながら鉄筋補強できないため，引張力が作用する構造部材に適用できないことが本技術の最大の課題であった。そこで，構造部材への適用可能性を検討するため，3DP技術の特長を最大限に生かしつつ，製作した部材を接合しプレストレスを導入して，PCデモ橋として成立させる大型実証プロジェクトを実施した。トポロジー最適化解析により橋の形状を設計して部材の薄肉化・軽量化を図り，実製作および実規模スケールで載荷実験を行った。本講演ではこの内容について紹介する。

The Architecture Engineering and Construction (AEC) industry is living a time of profound changes.
Today sustainability requirements, faster design cycles and precise budgeting are driving the development of products’ quality and living standards, Altair’s clients are on a mission to create systems with better performances, exploring the most viable and manufacturable solutions leveraging revolutionary meshless technology, material optimization and more. The speech will outline the latest trends and market opportunities in the AEC industry and will show the latest use cases developed by the most renowned AEC companies.

溶接残留応力の発生、高周波ピーニング（HFMI）による圧縮残留応力の導入、繰返し負荷による残留応力の再分配を、HyperWorksを援用した熱弾塑性有限要素解析、熱弾塑性クリープ有限要素解析、弾塑性動的陽解法有限要素解析により解析して、疲労き裂発生部位（溶接止端または溶接ルートノッチ）の局所弾塑性応力サイクルを計算した。この局所応力サイクルの最大応力と応力範囲からMIL-HDBK-5D法等価応力を計算して溶接疲労平均応力効果を評価した。その結果、局所溶接まま継手、高周波ピーニング処理継手の疲労試験結果が1本の等価応力SN線図で近似できた。

PrimeShip-HULLは、ClassNKが提供する船体構造規則に基づいた評価を行うためのHyperWorksをプラットフォームとした船体構造設計支援ツールです。本ツールは10数年に亘り、国内外の造船所で広く利用され、設計工数削減に寄与してきた実績があります。今般、ツールの根本となる船体構造規則 “鋼船規則C編”が、デジタル化やゼロエミ化等の喫緊の課題にも対応できるものへ進化しました。その新しい規則に対する設計支援ツールとして、アルテアエンジニアリング社協力のもと、HyperWorksを最大限にカスタマイズしており、本講演では、その事例について紹介します。

船舶では主機とプロペラが主な起振源となっており、その起振源と船体構造が共振しないように固有値解析を用いて防振設計することが一般的です。
共振が懸念される場合、振動補強を行い構造物の固有値上昇を目指しますが、設計工数の制約により実施可能な解析回数に制限があるため、人の手で構造を最適化することは容易ではありません。
本講演では、HyperWorksの機能であるDesign Explorerを活用し、設計工数を短縮しながら補強板厚の最適化を行った事例を紹介します。

※講演者の都合により、本公演は中止となりました。申し訳ございません。

本発表では、船舶の構造初期計画段階における接水防撓パネルの固有振動数評価に着目し、迅速かつ高精度の計算が可能な新しい接水防撓パネルの簡易固有振動数推定法を紹介する。まず、既存の研究にある古野の方法(SSEM.SPvib)の応用力学的な考え方について示す。次に、多数の接水防撓パネルに対してSSEM.SPvibとOptistructを用いて固有振動数を計算し、両手法で得られた固有振動数の傾向が一致することを確認する。さらに、接水状態、防撓材の形状及びその深さを変えることによって防撓材がパネルの固有振動数に及ぼす影響について調査し、接水防撓パネルの防振設計指針を示す。最後に、ニューラルネットワークを用いたサロゲートモデルによる接水防撓パネルの簡易固有振動数推定法(AISSEM.SPvib)を開発してKnowledge Studioの結果と比較し、その有用性について示す。

近年、造船業界でも船体の軽量化が注目されています。本講演では、HyperWoksの機能を活用し、実験計画法（DOE）による各部材の効果確認や最適化を行う方法を紹介します。また、HyperWorksの画面をそのままPowerPointやWord形式で出力できる自動レポート機能やWeightAnalyticsなど造船業界の業務効率化に役立つ機能を紹介します。

Altair RapidMinerを用いて機械学習モデルを作成し、その分類精度（正答率）で順位を競うコンテストを開催します！

昨今技術の進歩が著しいAI・機械学習をこの機会に体験しませんか？「まずは簡単に機械学習に触れてみたい」「一通りのモデル構築の流れを体験してみたい」といった方も、ゲーム感覚でお楽しみいただける内容です。

当日は講師がサポートしますので、機械学習の知識やRapidMiner使用経験がない方も、安心してご参加ください。もちろん、日常的にデータ分析に携わっている専門家の方のご参加もお待ちしています。

お申し込み＆詳細はこちら

※別途お申し込みが必要です。

SAS言語を扱えるソフトウェアは世界に2つしかありません。そのうちの1つがAltair SLCです。Altair SLCは、2000年にリリースされ、20年以上にわたり世界中で利用されています（2021年にアルテアが開発元のWPL社を買収し、製品名がWPSからAltair SLCとなりました）。
日本においては、まだ限定的な利用ですが、充実した機能と投資対効果が評価され、徐々に認知が高まっています。本セッションでは、あらためて製品概要をご理解いただくと共に、開発の経緯、日本市場でのポジション、製品ラインナップおよび今後の展望、バージョンアップの考え方などの最新情報をお届けします。

金融業界では、解釈性の高いモデル構築手法として、ロジスティック回帰によるスコアカード構築が、長い間採用されてきた。本講演では、スコアカード構築の一般的なステップを自動化した弊社の分析者支援ツール「オートモデリングプラットフォーム」を紹介する。オートモデリングプラットフォームを利用するメリットとしては、分析上級者でなくても解釈性の高いスコアカードが構築できる、時系列データからの特徴量の自動生成、分析者に依存していた切り口・作業を統一できる、などがある。

データ分析の重要性が益々高まり、様々な企業がデータ分析に取り組んでいます。このなかで、データ分析にSAS言語を利用するケースが多く見受けられます。一方で、SAS言語データ分析プラットフォームの維持保守やランニングコストが課題となるケースもあると認識しています。当社は、この課題に対する答えとして、Altair SLC™の導入に大きな可能性を感じ、導入推進に取り組んでいます。今回の講演では、なぜ、Altair SLC™なのか、導入によりもたらされる効果、そして当社の取組内容について、詳しくお話しします。

ChatGPTとOpenAIはアナリティクスのあり方を変えようとしています。多くの企業がすでに機械学習を使って意思決定を自動化していますが、データの民主化はまだ困難です。多くのビジュアルツールは多機能・高性能なソフトウェアを提供していますが、アナリティクスの進歩にはまだ多くの障壁が立ちはだかっています。

なぜなら、ほとんどの「ビジネス・ユーザー」は「ビジネス・アナリスト」には程遠いのが理由です。
本セッションではChatGPTを活用し、Altair SLCとRapidMinerと連携することで、どのように “Frictionless AI”の実現を支援するか、一般のビジネスパーソンをビジネス・アナリストに変えていくかをご説明します。

Altair RapidMinerを用いて機械学習モデルを作成し、その分類精度（正答率）で順位を競うコンテストを開催します！

昨今技術の進歩が著しいAI・機械学習をこの機会に体験しませんか？「まずは簡単に機械学習に触れてみたい」「一通りのモデル構築の流れを体験してみたい」といった方も、ゲーム感覚でお楽しみいただける内容です。

当日は講師がサポートしますので、機械学習の知識やRapidMiner使用経験がない方も、安心してご参加ください。もちろん、日常的にデータ分析に携わっている専門家の方のご参加もお待ちしています。

お申し込み＆詳細はこちら

※別途お申し込みが必要です。

This talk will introduce the Discrete Element Method (DEM) used in Altair EDEM to simulate granular material in different industrial sectors. We will demonstrate how EDEM can be used to successfully solve large engineering problems such as mixing in chemical/pharmaceutical industries, bulk material transport in mining industries, design of agricultural machinery or electrode calendering in battery manufacturing. We will also review some of the most important capabilities included in the software, together with an outlook on the future.

本講演では、Manufacturing製品のInspire PolyFoam（発泡成形）Inspire Mold(射出成形)、Inspire Cast（鋳造）、Inspire Form（プレス成形）、Inspire Extrude（押出成形）の新機能をご紹介します。

Inspire PolyFoamについては、発泡成形時の残留応力を予測する機能が搭載され、構造解析との連成解析が可能になります。また、金型にかかる圧力の予測機能や可変質量率や計算時間の速度向上などの新機能をご紹介します。

また、 Inspire Moldでは、新しく「反り解析」機能が3D高速ソルバーにも追加され、高速に変形状態や応力状態を確認する事が可能になります。また、シェルソルバーには最適な充填プロセス条件を提示する新機能が搭載されます。
それ以外のCast, Form, Extrudeにつきましても、搭載された新機能についてご紹介します。

本セッションは招待制です。詳細は担当営業にお問い合わせください。