Future.Industry 2023

An Tag 1 beginnt die Reise zur Erforschung der neuesten Megatrends, die unsere Welt beeinflussen. Von der Elektrifizierung und dem datengesteuerten Unternehmen bis hin zur KI-gesteuerten Simulation und Halbleitern werden Sie erfahren, wie die Konvergenz von Simulation, High-Performance-Computing (HPC) und KI das volle Potenzial Ihrer Technologieinvestitionen freisetzen kann.

Allzu oft werden Unternehmen von Störungen überrascht. Natürlich kann niemand die Zukunft vorhersagen, aber viele dieser Ereignisse können schon im Vorfeld erkannt werden. Als ehemalige Chief Futurist der Ford Motor Company verfügt Sheryl Connelly über fast zwei Jahrzehnte Erfahrung in der Unterstützung von Unternehmen bei der langfristigen Planung und Strategie. Seien Sie dabei, wenn sie uns einen Überblick über die wichtigsten Signale des Wandels gibt, wie die Verbraucher darauf reagieren und was dies für die Unternehmen im Jahr 2023 und darüber hinaus bedeutet.

Wir treten in ein neues Technologiezeitalter ein, das von Fortschritten im Web3, dem Metaverse und der KI angetrieben wird – drei Bereiche, die in Gartners Top Tech to Experiment with in 2023 zu finden sind. In dieser Session werden wir untersuchen, wie Web3 durch Fortschritte bei der digitalen Identität und dem Dateneigentum die Bedeutung der Online-Existenz verändert. Wir werden uns ansehen, wie das Metaverse die Zukunft der Community mit Präsenz und Emotion revolutioniert. Und untersuchen Sie, wie KI Unternehmen unterstüzt. Der rote Faden, der diese Technologien miteinander verbindet, ist die digitale Identität, die es uns ermöglicht, von diesen Fortschritten zu profitieren, ohne dass wir die Kontrolle über unser digitales Leben aufgeben müssen.

Wesentliche Aspekte:

• Ihre digitale Identität reist mit Ihnen durch das Metaverse
• Web3 und das Metaverse bringen unser digitales Leben mit unserem realen Leben in Einklang
• KI wird sich auf alles auswirken, vom Handel bis zur Kommunikation

In einem zukünftigen Zeitalter, dem Biozän, werden unsere Nachkommen auf die Gegenwart zurückblicken. Sie werden in den geologischen und elektronischen Aufzeichnungen Beweise für den anthropogenen Klimawandel, Konflikte und Ressourcenknappheit finden. Sie werden aber auch das Entstehen neuen Lebens, die Wiedergeburt des menschlichen Einfallsreichtums und der Empathie sehen, da wir Herausforderungen durch Konvergenz und naturwissenschaftliche Erkenntnisse überwunden haben.
Diese Präsentation ist ein Beitrag der U.S. Regierung

Die Metaverse- und Web3-Expertin Sandy Carter von Unstoppable Domains trifft sich mit den Futuristen Dr. Vikram Shyam von der NASA und der ehemaligen Ford-Futuristin Sheryl Connelly zu einer spannenden Live-Diskussion, moderiert von Samantha Simmonds, Journalistin und Moderatorin bei BBC News. Die Session wird interaktiv sein und unsere Experten werden Ihre Fragen zum Metaverse, zum Erkennen von Sonderfällen für futuristische Trends, zum Biozän und dem Zeitalter des neuen Lebens und mehr beantworten.

Die Automobilindustrie befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel. Erkunden Sie mit Zoran Lazovski vom Google Automotive Leadership Team den Wandel in der Automobilbranche und seine Auswirkungen auf die Customer Journey. Technologien wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und das Internet der Dinge wirken sich auf alle Bereiche aus, von der Forschung und Entwicklung über das Engineering, die Fertigung und die Lieferkette bis hin zu der Art und Weise, wie Kunden mit dem Endprodukt interagieren und es kaufen.

HPC und Cloud werden zu Schlüsseltechnologien für Wettbewerbsfähigkeit und Digitalisierung und bestimmen einen Paradigmenwechsel, bei dem sich der Wert von Waren/Dienstleistungen von der Nutzung physischer Systeme zur Nutzung von Wissen verlagert. Künstliche Intelligenz, Computersimulationen und andere digitale Technologien sind Werkzeuge, die dabei helfen, schneller mehr Wissen zu erlangen. In diesem Szenario ist HPC ein Werkzeug, ein Werkzeug zur Verarbeitung von BigData, zur Ermöglichung von KI und zur Durchführung von Simulationen, und immer häufiger wird es mit Cloud Computing-Diensten kombiniert (virtuelle Maschinen und Container, besonders beliebt für BigData- und KI-Frameworks). Sie können die Wertschöpfung beschleunigen, da sie in der Lage sind, neues Wissen zu generieren und genauere Vorhersagen zu treffen (z. B. durch die Entwicklung digitaler Zwillinge). Neben der Rechenkapazität ist die Software der Schlüssel zur Wertschöpfung. Deshalb müssen wir neben dem Supercomputer und der Cloud auch die Möglichkeit schaffen, Anwendungen zu implementieren oder die bereits vorhandenen zu verbessern.

In seinem Vortrag wird Dr. Cavazzoni darlegen, wie Leonardo HPC und Cloud kombiniert und einsetzt, um führende Software-Tools und Recheninfrastrukturen zu implementieren, die dem Unternehmen einen Mehrwert bieten.

Begleiten Sie Andrea Mannarino, Team Lead AI bei American Magic, dem Herausforderer des 37. America’s Cup, bei einer Präsentation zum Thema:

– Partnerschaft zwischen American Magic und Altair
– Entwicklungen auf dem Gebiet der Datenvisualisierung und des maschinellen Lernens, angewandt auf das Design und die Leistungsbewertung von Yachten
– Modernste Arbeitsabläufe in der numerischen Strömungsmechanik

Diskutieren Sie mit unseren Podiumsteilnehmern aus der ganzen Welt über das #IWD2023-Thema „Gerechtigkeit“. Die folgenden Themen werden in diese interessanten und anregenden Diskussionen besprochen.

• Gleichberechtigung bedeutet, dass jeder Einzelne oder jede Gruppe von Menschen die gleichen Ressourcen oder Möglichkeiten erhält.
• Die Gerechtigkeit erkennt an, dass jeder Mensch unterschiedliche Lebensumstände hat, und weist ihm genau die Ressourcen und Möglichkeiten zu, die er benötigt, um ein gleichwertiges Ergebnis zu erzielen.

COVID hat die Arbeitswelt digital transformiert, indem digitalte Technologien wirksam eingesetzt wurden. Digitale Technologien wie die Distributed Cloud, das Internet der Dinge, Big Data, Digital Thread und Automatisierung sind die wichtigsten Instrumente für die Beschleunigung der digitalen Transformation. Lange vor der Wirtschaftsbranche haben Ingenieure bereits die digitale Technologie mit virtuellen, physikbasierten Zwillingen genutzt, um die Leistung realer Objekte zu analysieren. Digitale Transformation hat den Weg für prognostische Analysen und Empfehlungen in der Ingenieurswelt geebnet und neue Wege der Zusammenarbeit und Innovation aufgetan. Der Altair-Vorteil – Altair baut die digitale Plattform der Zukunft durch die Konvergenz von Simulation, KI und HPC. Die Plattform erleichtert es den Ingenieuren, die Produktentwicklung zu beschleunigen, indem sie die Zeit bis zur Markteinführung verkürzt, und das Geschäft durch die Bereitstellung zusätzlicher Mehrwertdienste umzugestalten.

Wir sehen heute ein zunehmendes gemeinsames Verständnis von digitalen Zwillingen, sowohl im Hinblick auf die allgemeine Bedeutung des Begriffs als auch auf die Möglichkeit, einen Mehrwert zu schaffen. Dennoch wächst auch der Bedarf an erfolgreichen Anwendungsfällen einschließlich Umsetzungsstrategien.

Schließen Sie sich uns und Vordenkern aus verschiedenen Branchen an, die Einblicke in reale Projekte digitaler Zwillinge geben werden. Unsere Diskussionsteilnehmer werden das derzeitige allgemeine Verständnis von digitalen Zwillingen erörtern, zeigen, wie sie die Herausforderungen vor und während ihrer digitalen Zwillingsprojekte gemeistert haben, und erläutern, wie man andere wichtige Stakeholder innerhalb des Unternehmens und darüber hinaus identifizieren und einbeziehen kann, um den geschäftlichen Nutzen dieser Art von Projekten zu maximieren.

Reibung kann ein großes Problem darstellen, wenn Ingenieure Bauteile für Autos oder Flugzeuge validieren. Aber es kann genauso ein Problem sein, wenn Sie versuchen, Daten zur Verbesserung Ihres Unternehmens zu nutzen. Anstelle von hohen Temperaturen und knirschenden Zahnrädern können Reibungen in der Datenanalyse zu gescheiterten Projekten, Geldverschwendung und unnötiger Arbeit führen. In Unternehmen, die Datenanalyselösungen implementieren, kann es zu Reibungen zwischen Abteilungen und Mitarbeitern, zu technischen Reibungen zwischen Tools und Anbietern oder zu finanziellen Reibungen zwischen Anspruch und Wirklichkeit kommen. Oft sind es auch alle drei.

Was ist „Reibung“ in der Datenanalyse? Es kann bedeuten:

• Kommunikationshürden zwischen Datenexperten und Fachleuten
• Unkenntnis oder bürokratische Hürden bei der Frage, wer auf Daten zugreifen darf
• Unvollständige, unordentliche oder unvollständig formatierte Daten
• Verwirrung darüber, wo Pipelines oder Modelle des maschinellen Lernens (ML) laufen sollen und wie sie eingesetzt werden sollen
• Qualifikationsdefizite zwischen den heutigen Datenexperten und den etablierten Datenanalysewerkzeugen
• Ungewissheit oder Projektänderungen durch sich ständig ändernde Tools und Infrastrukturen

In diesem Track werden Sie sich mit diesen großen Herausforderungen auseinandersetzen und herausfinden, wie man sie mit sorgfältiger Überlegung und ganzheitlichen Lösungen bewältigen kann; eine Mischung aus organisatorischer Ausbildung, technologischer Beschleunigung und umfassender Flexibilität.

KI kann einige faszinierende Dinge tun, wie z. B. Code und Filmskripte für uns schreiben. Doch die Flitterwochen der KI sind vorbei, und viele Unternehmen sind noch weit von ihrem Traumunternehmen entfernt. Die Realität sieht so aus, dass die meisten in KI investieren und nur sehr wenig vorzuweisen haben. Der Grund? Reibung: organisatorisch, technisch und finanziell.

Diese Session wird zeigen, wie Altair und RapidMiner die Reibung zwischen Menschen, Daten und den Auswirkungen von KI auf das Geschäft beseitigen. Nehmen Sie an dieser Sitzung teil und erfahren Sie, wie Altair RapidMiner:

– den Weg vom Konzept zur Produktion beschleunigt , indem es AutoML, visuelle Workflows und Kodierung für alle Aspekte der Datenwissenschaft in einer einzigen, nahtlos integrierten Plattform bietet
– etablierte Datenanalyseumgebungen wie SAS und Python modernisiert
– nahtlose, zukunftssichere Unternehmensanforderungen mit Desktop- und Cloud-Angeboten erfüllt

In diesem Vortrag erörtert Martha Bennett:
– wie führende Unternehmen Daten und Analysen nutzen, um Risiken zu verringern
– was drohende und potenzielle KI-Vorschriften für Banken und Versicherer bedeuten und wie ein solides Fundament aus Daten und Analysen der Schlüssel zu Agilität und Innovation ist

In letzter Zeit wird das maschinelle Lernen nicht nur in der Computertechnik, sondern auch im Bereich CAD/CAE aktiv eingesetzt.

In der Vergangenheit stützte sich die Festlegung der Konstruktionsrichtung in der frühen Entwicklungsphase auf die Erfahrung der Maschinenbauingenieure, doch heutzutage, wo datengestützte Entscheidungen erforderlich sind, wird ein äußerst zuverlässiges System zur Leistungsvorhersage bereits in der frühen Entwicklungsphase benötigt. Daher wird in diesem Vortrag der Prozess der Entwicklung eines Systems zur Leistungsüberprüfung mit Hilfe von maschinellem Lernen auf der Grundlage von CAE-Daten beschrieben. Der Überprüfungsalgorithmus wurde durch die Sammlung von Zeitreihendaten entwickelt, indem das Produkt in eine strukturelle Leistungsvorhersage und eine Leistungsvorhersage in der Entwicklungsphase unterteilt wurde.

Maschinelles Lernen erfordert große Datenmengen. Da CAE jedoch viele Ressourcen für die Datenproduktion benötigt, ist es schwierig, eine große Menge an Daten zu sichern. Um dies zu überwinden, wurden CAE-Ergebnisdaten von bestehenden Projekten zum Lernen verwendet.

In diesem Vortrag teilt Dr. Sahay seine Erkenntnisse aus über 25 Jahren Erfahrung in der geschäftsrelevanten Analytik anhand der folgenden Punkte und Anwendungsbeispiele:

– Erfordert die Förderung von Analysen für den Geschäftserfolg eine ganz andere Denk- und Herangehensweise?
– Warum ist die Nutzung von Ingenieurwissen ebenso wichtig?
– Kausalität oder Korrelation?
– Geschäftseinführung und Skalierung von Analyselösungen
– Produktzirkularität – Anforderungen der Analytik
– Aufbau von Analysetalenten und -kompetenzen
– Analysetools und Kompetenzbedarf in der Produktentwicklung

Nehmen Sie an der interaktiven Live-Q&A-Session mit Dr. Satyam Sahay von John Deere und Shidan Murphy von Altair teil. Dr. Sahay wird Ihre Fragen zu den Auswirkungen der Wirtschaft auf die Analytik, zur Bedeutung der Nutzung von Ingenieurwissen und vielem mehr beantworten.

Bei Jefferies konzentrieren wir uns auf erstklassige Alpha-generierende und thematische Ideen, auf Trading Execution und maßgeschneiderten Service für unsere Kunden.

Jefferies ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich institutioneller Aktien, das sowohl in der Beratung als auch in der Ausführung tätig ist.

Unser Quantitative Strategies Team entwickelt die besten maßgeschneiderten algorithmischen Trading-Lösungen und Analysen für unsere Kunden.

Nehmen Sie teil, um zu hören, wie ein Anwendungsfall der Trading-Analytik aussieht, und lernen Sie die zukünftigen Möglichkeiten der Trading-Analytik mit KI/ML und Quantencomputing kennen.

In dieser Session erfahren Sie, wie Technologie die Welt des Engineerings und Designs revolutioniert, von der Skalierbarkeit der Systeme bis hin zur Echtzeit-Datenerfassung und -Analyse. In dieser Session geht Ashish darauf ein, wie HPC und digitale Zwillinge Innovationen beschleunigen und das Kundenerlebnis verbessern können und wie Cloud Computing die Möglichkeiten datengesteuerter Systeme verändert. Ashish wird sich auch mit der Rolle der KI bei der Entwicklung ausgereifter digitaler Zwillinge befassen.

Erfahren Sie, wie ein führendes multinationales Versicherungsunternehmen von einem SAS Infocenter auf dem Mainframe in die Private Cloud migriert hat und dabei Altairs komplette, hochperformante alternative SAS Sprachumgebung eingesetzt hat.

Sprechen Sie darüber, wie wir digitale Zwillinge in den entstehenden Ökosystemen wie e-Mobilität, Lieferkette, Wartung und Service-Ökosysteme nutzen können, um Mehrwert für die Kunden zu schaffen, z. B. vorausschauende Wartung, nutzungs-/ertragsbasierte Lösungen, standortbasierte Dienste und für die Unternehmen, die sie anbieten Gewährleistungsmanagement, Vertragsmanagement, digitale Betriebsmodelle usw.

Die Welt entwickelt sich weiter und die Technologie schreitet voran. Die Verbraucher verlangen nach vernetzten, nachhaltigen, leichten und kostengünstigen Produkten. Die Entwicklung und Validierung innovativer Produkte stellt eine besondere Herausforderung dar. Probleme wie schlecht platzierte Antennen, überhitzte Leiterplattenkomponenten und kurzlebige Batterien können ein Produkt schon vor seiner Markteinführung zum Scheitern bringen. Zukunftsfähige Designs erfordern die richtige Mischung von Funktionen, ein überzeugendes Benutzererlebnis und reduzierte Kosten. Dieses Gleichgewicht zu finden, kann Zeit und Geld kosten, aber die heutigen Software-Tools unterstützen den Anwender dabei wie nie zuvor.

In diesem Track erfahren Sie, wie Branchenexperten die Zukunft gestalten und die Leistung in verschiedenen Disziplinen wie Struktur, Bewegung, Flüssigkeiten, Wärmemanagement, Elektromagnetik, Systemmodellierung, eingebettete Systeme und mehr optimieren.

Digitale Zwillinge treiben die Automatisierung von Produkt- und Geschäftsentscheidungen in allen Branchen voran – von der Planung über die Konstruktion und Fertigung bis hin zu Betrieb und Wartung. Mithilfe eines digitalen Zwillings kann ein lebendes und atmendes System erschaffen werden, das mehrere Datenströme (digitale „Threads“) kombiniert. Diese Datenströme werden verwendet, um eine digitale Darstellung der Elemente und der Dynamik von Vermögenswerten zu erstellen und so die Zusammenarbeit, den Informationszugang und die Entscheidungsfindung zu verbessern. In diesem Vortrag werden drei Schlüsselfragen angesprochen:

1. Warum Altair Digital Twin?
2. Wie setzen Kunden den Digitalen Zwilling ein, um Probleme in der Praxis zu lösen?
3. Welche geschäftlichen Auswirkungen haben diese Kunden erzielt und wie können Sie damit beginnen?

Moderne Gasturbinentriebwerke für die Luft- und Raumfahrt gehören zu den komplexesten und hochintegrierten Maschinen der Welt. Angesichts der großen Verantwortung der Luftfahrtindustrie, in den kommenden Jahren eine kohlenstoffneutrale Position zu erreichen, wird die technische Herausforderung nicht einfacher. Dieser Vortrag befasst sich mit Branchen- und Konstruktionstrends und beleuchtet die konstruktiven Herausforderungen des Rolls-Royce UltraFan®-Triebwerks, einer Gasturbine der nächsten Generation, die für eine schrittweise Senkung des Kraftstoffverbrauchs, der Emissionen, des Lärms und der Betriebskosten sorgen soll.

Wir bei Eaton haben uns zum Ziel gesetzt, die Lebensqualität und die Umwelt mit nachhaltigen Energiemanagementtechnologien zu verbessern. Die digitale Technik ist eine der wichtigsten Grundlagentechnologien für die Entwicklung innovativer Lösungen. Unsere digitalen Engineering-Lösungen erstrecken sich über den gesamten Produktlebenszyklus, indem sie digitale Daten nutzen, die in verschiedenen Phasen wie Design, Entwicklung, Anwendung und Fertigung generiert werden. Mit einer auf über 300 Werke verteilten Fertigung hat Eaton digitale Fertigungslösungen als Mittel zur Erreichung seiner Nachhaltigkeitsziele in Betracht gezogen. Eaton hat selektiv Projekte identifiziert, die 10 verschiedene I4.0 Transformationselemente umfassen. Diese Elemente umfassen OEE, digitale Arbeitsanweisungen, AM, digitale Inspektion, KI/ML-basierte Datenanalyse usw. Auf diesem Weg werden die beiden vertikalen Bereiche der digitalen Fertigung, d. h. physikbasierte Simulationen und Fertigungsdatenanalyse, eine wichtige Rolle spielen. Eaton implementiert eine KI/ML-Lösung im Spritzgussbetrieb mit dem Schwerpunkt auf der Verbesserung der Produktionsleistung. Prozessüberwachung und -steuerung in Echtzeit, sowie die Entwicklung von KI/ML basierten Lösungen ist vorgeschrieben. In diesem Projekt haben wir ein KI/ML basiertes Prozessdiagnosemodell unter Verwendung von Altair Knowledge Studio entwickelt. Integrierte Spritzgießdaten wie Einspritzdruck, Werkzeugtemperatur, Aushärtezeit mit qualitativen Einblicken in die Qualität. In einem nächsten Schritt wird dieses Diagnosemodell zu einem prädiktiven Modell weiterentwickelt, in dem die Daten des Herstellungsprozesses, das Aushärtungsverhalten des Materials und die Fehlerdaten für jeden Einspritzzyklus erfasst werden. Dieses Prognosemodell ermöglicht eine Reduzierung des Ausschusses und eine allgemeine Produktivitätssteigerung in unseren Betrieben.

In diesem Vortrag erfahren Sie etwas über die Zusammenarbeit von Faraone und Altair seit 2015. Hauptziel war es, Komponenten, wie z. B. Balustraden, innerhalb kürzester Zeit zu entwerfen und zu entwickeln, um die Markteinführungszeit und die Testzyklen zu verkürzen. Das Ingenieurteam begann mit der Konstruktion von Grund auf und nutzte Simulation und Optimierung, um den Prozess voranzutreiben. Sie entwarfen ein einfaches Aluminiumprofil, das dann in Inspire® optimiert wurde und das endgültige Design inspirierte, das in derselben Software validiert wurde.

In den letzten 8 Jahren hat Faraone seine Produktpalette erweitert und die Qualität seiner Produkte durch den Einsatz von Altair SimSolid® verbessert. Mit SimSolid kann Faraone die Konstruktion komplexer Strukturen und verschiedener Produkte innerhalb weniger Minuten direkt aus der 3D-CAD-Datei heraus untersuchen und verfeinern – ein Prozess, der normalerweise einen halben Tag dauern würde. Darüber hinaus arbeitet SimSolid® direkt von der 3D-CAD-Datei aus, so dass die ursprüngliche Zeichnung nicht vereinfacht werden muss, was zu weniger Problemen und einer besseren Endlösung führt.

Für die Zukunft strebt Faraone die Entwicklung neuer Produkte mit höherer Steifigkeit, kürzerer Entwicklungszeit und geringeren Produktionskosten an. Neben der Software bietet das Altair Team auch Unterstützung und Lösungen für zukünftige Herausforderungen und Aufgaben. In diesem Vortrag erfahren Sie, wie Faraone Altairs leistungsstarke Werkzeuge eingesetzt hat, um den Design- und Produktionsprozess zu verbessern und damit schließlich Effizienz und Qualität deutlich steigern konnte.

Um Geschäftsziele wie Umsatzgenerierung und Kundenwachstum zu erreichen, müssen Hersteller ein Gleichgewicht finden zwischen Innovation und schnellerer Markteinführung sowie der Notwendigkeit, mit weniger mehr zu schaffen. Dies erfordert Spitzentechnologie und technische Fähigkeiten in einem modernen Hochleistungsrechenzentrum. Der Druck, in einer nachhaltigen Umgebung zu arbeiten und gleichzeitig die Kosten unter Kontrolle zu halten, darf jedoch nicht ignoriert werden und kann sich einschränkend auf Ihr Rechenzentrum auswirken. In dieser Session erfahren Sie, ob Kompromisse notwendig sind und welche Ergebnisse von der Umgestaltung des Rechenzentrums zu erwarten sind.

Nehmen Sie an einer spannenden Podiumsdiskussion über die innovativen Technologien und Techniken teil, die zur Entwicklung leistungsstarker, nachhaltiger und kostengünstiger Produkte eingesetzt werden. Unsere Experten werden Einblicke gewähren, wie Simulation, additive Fertigung, generatives Design und KI eingesetzt werden, um die Produktleistung zu optimieren, den Zeit- und Kostenaufwand im Design- und Fertigungsprozess zu reduzieren und Nachhaltigkeitsziele zu unterstützen. Sie werden auch die Herausforderungen und Möglichkeiten erörtern, die mit der Integration dieser Technologien in die Arbeitsabläufe der Produktentwicklung verbunden sind. Egal, ob Sie Produktdesigner, Ingenieur oder Nachhaltigkeitsexperte sind, diese Diskussion wird Ihnen wertvolle Einblicke und Anregungen für die Nutzung von Spitzentechnologien zur Entwicklung von Produkten geben, die den Leistungs-, Kosten- und Nachhaltigkeitszielen entsprechen.

• Design Explorer: Simulationsprozess mit künstlicher Intelligenz steuern
  Ira Goldstein, Director, Product Management, Altair
• physicsAI: Beschleunigen Sie Ihren Designzyklus mit historischen Daten
  Eamon Whalen, Engineering Data Scientist, Altair
• Strukturelle und thermische Zuverlässigkeit von elektronischen Systemen mit Altair SimLab
  Bharadwaj Gundepudi, Senior Application Engineer – SimLab, Altair
• SimSolid ist jetzt als Cloud Native Produkt verfügbar
  Girish Mudigonda, Product Manager – SimSolid
• Das Potenzial der additiven Fertigung freisetzen
  Tony Gray, Technical Director, Simulation und Design Development – Altair

Optimieren Sie Ihre On-Premises-Ressourcen oder entwickeln Sie eine effektive Strategie für Ihren Weg zu HPC in der Cloud. Erhalten Sie Einblicke von Experten, Keynotes und Podiumsdiskussionen zu den neuesten Technologien und Themen wie Herausforderungen und Möglichkeiten im Exascale Computing, Auswirkungen von HPC auf die Nachhaltigkeit und den Übergang von Jobs zu Workflows mit multidimensionalem Scheduling.

Im wettbewerbsintensiven Bereich der Erforschung und Verifizierung von Halbleiterdesigns nehmen die Leistungsanforderungen und die Produktkomplexität ständig zu. Erfahren Sie von unseren Experten, wie Altair und unsere Partner EDA-Umgebungen optimieren und den Design-to-Manufacturing Prozess verbessern, Design-Iterationen eliminieren und – besonders wichtig – die Markteinführungszeit verkürzen.

Die meiste Zeit der letzten zwei Jahrzehnte war HPC langweilig, da jeder die gleichen alten Systeme verwendete (Cluster aus verbundenen CPU-basierten Computern, gleiche Software, gleiche Anwendungen, alles gleich, gleich, gleich). In den letzten Jahren gab es eine ‚kambrische Explosion‘ der Vielfalt, und HPC ist wieder spannend geworden: Die Cloud wird zum Mainstream; Intel CPUs sind jetzt eine von vielen Möglichkeiten, mit GPUs, ARM64, KI-Maschinen und Quantencomputing am Horizont, und sogar das Geschäft mit HPC wandelt sich für viele Unternehmen von einem Kostenfaktor zu einem Umsatzfaktor. Seien Sie dabei, wenn Dr. Bill Nitzberg und Dr. Rosemary Francis, Altairs HPC Chief Scientist, ihren Enthusiasmus für die Zukunft des HPC teilen.

Das US-Energieministerium finanziert das Argonne National Laboratory für den Betrieb einiger der schnellsten Computer der Welt. In der Argonne Leadership Computing Facility arbeiten wir mit Forschern, Akademikern und der Industrie zusammen, um diese Maschinen nutzbar zu machen – mit Simulation, Datenanalyse und künstlicher Intelligenz, um Durchbrüche in Wissenschaft und Technik zu erzielen. Diese Präsentation wird sich mit ALCFs Ressourcen, Strategie und Einfluss auf die wissenschaftliche Forschung und die industrielle Wettbewerbsfähigkeit befassen.

Die Einführung der Cloud Computing-Technologie ist für jedes Unternehmen eine einzigartige Erfahrung. In unserer Diskussionsrunde werden die Teilnehmer über ihre Erfahrungen mit der Einführung von Cloud Computing berichten, einschließlich der Herausforderungen, denen sie begegnet sind, und der Lektionen, die sie auf ihrem Weg gelernt haben. Die Diskussion wird sich auch mit der Einführung künftiger Cloud-Technologien und -Dienste befassen.

Rechenzentren verbrauchen derzeit 1-3 % des weltweiten Stromverbrauchs, und die Welt produziert jährlich über 50 Millionen Tonnen Elektroschrott. Daher sind die Gesamtkosten für die Umwelt (total cost to the environment – TCE) für Intel ebenso wichtig wie die Gesamtbetriebskosten (total cost of ownership – TCO).

Im Juni 2022 bestehen die Rechenzentren von Intel aus über 380.000 Servern (darunter mehr als 4,6 Millionen Intel® Xeon® Prozessoren mit hoch getakteten Kernen), über 871 Petabyte Speicherplatz und mehr als 725.000 Netzwerkanschlüssen innerhalb der 105-Megawatt-Rechenzentrumskapazität.

In diesem Vortrag wird die Komplexität des Aufbaus, der Verwaltung und der Ökologisierung der Computerinfrastruktur dargestellt, die in den letzten 20 Jahren um mehr als 13.000 % gewachsen ist. Die Green Computing Initiative hat einen beträchtlichen wirtschaftlichen Nutzen erbracht, wobei der Schwerpunkt auf der Senkung der Investitions- und Betriebskosten liegt und gleichzeitig ein wesentlicher Beitrag zur Verringerung der Treibhausgasemissionen geleistet wird. Grün bedeutet nicht nur, dass die Rechenzentren mit den effizientesten PUE-Werten betrieben werden, sondern auch, dass der Elektroschrott erheblich reduziert werden kann.

Die Welt befindet sich in einer Krise und wir werden nicht lange überleben ohne eine drastische Veränderung der Art und Weise, wie wir leben und natürliche Ressourcen verbrauchen. Ein Teil dieses Wandels muss durch intelligentere, nachhaltigere Produkte und Herstellungsverfahren erfolgen. Das können wir nur durch die Konvergenz von Simulationen im großen Maßstab und Datenanalyse erreichen, und dafür brauchen wir HPC. Finden Sie mit mir heraus, warum unsere Software benötigt wird, um die größten Crashs abzubilden.

• Cloud: Die unbegrenzten Kosten des unbegrenzten Potenzials zähmen
  Dr. Bill Nitzberg, Chief Engineer, HPC, Altair
  Ian Littlewood, Senior Director, Product Manager, Altair
• Der Weg zur Cloud
  Rick Watkins, Senior Director, Cloud Computing, Altair
• Zugang – Wann und wo?
  Balamurugan Ramassamy, Director, Enterprise Computing, Altair
• Lizenz Management
  Stuart Taylor, Senior Director, Product Management, Altair
• Brauchen wir HPC für KI und maschinelles Lernen?
  Fritz Ferstl, Senior Vice President, Software Development, Altair