Future.Industry 2023

Le premier jour débutera par l’exploration des dernières tendances qui influent sur notre monde. De l’électrification aux semi-conducteurs, de l’entreprise pilotée par les données à la simulation pilotée par l’IA découvrez comment la convergence de la Simulation, du Calcul Haute Performance (HPC) et de l’IA peut libérer le véritable potentiel de vos investissements technologiques.

Trop souvent, les entreprises sont surprises par les grands changements. Bien que personne ne peut prédire l’avenir, nombre de ces événements peuvent être anticipés. Ancienne futurologue en chef de la Ford Motor Company, Sheryl Connelly a près de vingt ans d’expérience dans l’aide aux organisations en matière de planification et de stratégie à long terme. Rejoignez-nous pour découvrir les principaux signaux de changement, la reaction des consommateurs fasse à ces évolutions et ce que cela signifie pour les entreprises en 2023 et dans les années à venir.

Nous entrons dans une nouvelle ère technologique alimentée par les progrès du Web3, du Metaverse et de l’IA, trois domaines couverts par le de Gartner’s Top Tech to Experiment en 2023. Dans cette session, nous explorerons comment Web3 est en train de changer la signification de l’existence en ligne grâce à des avancées en matière d’identité numérique et de propriété des données. Nous examinerons comment le Metavers révolutionne l’avenir de la communauté avec présence et émotion. Et examinez comment l’IA est employée comme partenaire des entreprises. Le fil conducteur qui relie ces technologies est la manière dont l’identité numérique nous permettra de garder les pieds sur terre et de profiter de ces avancées sans devoir renoncer au contrôle de notre vie numérique.

À retenir :

• Votre identité numérique voyage avec vous dans le métavers.
• Le Web3 et le Metavers alignent nos vies numériques sur nos vies réelles.
• L’IA aura un impact dans tous les domaines, du commerce à la communication

Dans une ère future, le Biocène, nos descendants regarderont le présent. Ils verront les traces, dans les archives géologiques et électroniques, du changement climatique anthropique, des conflits et de la rareté des ressources. Mais ils verront aussi l’émergence d’une nouvelle vie, la renaissance de l’ingéniosité humaine et de l’empathie lorsque nous avons surmonté les défis qui se présentaient à nous grâce à la convergence et à l’exploration inspirée par la nature.
Cette présentation est un projet du gouvernement américain.

Sandy Carter, spécialiste du Metaverse et du Web3 de la société Unstoppable Domains, rejoint le Dr Vikram Shyam de la NASA et l’ancienne futurologue de Ford, Sheryl Connelly, pour une discussion passionnante en direct qui sera animée par Samantha Simmonds, journaliste et présentatrice à l’antenne de BBC News. La session sera interactive et nos experts répondront à vos questions sur le métavers, l’identification des tendances futuristes aberrantes, le biocène etc.

L’industrie automobile est en pleine mutation. Rejoignez Zoran Lazovski, de l’équipe de direction automobile de Google, pour explorer la transformation de l’industrie automobile et son impact sur le parcours du client. Les technologies telles que l’intelligence artificielle, le machine learning et l’Internet des objets ont un impact sur tout, de la R&D à l’ingénierie, en passant par la fabrication, la chaîne d’approvisionnement et la façon dont les clients interagissent avec le produit final et l’achètent.

Le Calcul Haute Performance et le Cloud deviennent des technologies clés pour la compétitivité et la digitalisation des entreprises. Cette évolution entraine un changement de paradigme où la valeur des biens/services passe de l’exploitation des systèmes physiques à l’exploitation des connaissances. L’IA, les simulations numériques et les autres technologies digitales sont des outils qui permettent d’extraire plus de connaissances, plus rapidement. Dans ce scénario, le Calcul Haute Performance est un outil permettant de traiter les données volumineuses, d’activer l’Intelligence Artificielle et d’effectuer des simulations. Le plus souvent, il est associé à des services de Cloud (machines virtuelles et conteneurs, particulièrement appréciés pour les Données volumineuses et d’Intelligence Artificielle). Ils peuvent accélérer la création de valeur grâce à leur capacité à générer de nouvelles informations et à effectuer des prédictions plus précises (par exemple, en développant des jumeaux numériques). Outre la capacité de calcul, le logiciel est la clé qui permet de libérer la valeur. C’est pourquoi, outre le superordinateur et le Cloud, nous devons créer la capacité de mettre en œuvre des applications ou d’améliorer celles qui existent déjà.

M. Cavazzoni nous présentera comment Leonardo applique et combine le HPC et le Cloud pour déployer des outils logiciels et une infrastructure de calcul capables d’apporter une valeur ajoutée à l’entreprise.

Rejoignez Andrea Mannarino, chef d’équipe AI chez American Magic, challenger de la 37e America’s Cup. Durant sa présentation il abordera :

– Partenariat entre American Magic et Altair
– Développements dans les domaines de la visualisation des données et le Machine Learning appliqués à la conception des yachts et à l’analyse des performances.
– Etat de l’art des workflows en matière de dynamique des fluides numériques

Rejoignez nos prestigieux panélistes, venus du monde entier, pour échanger autour du thème #IWD2023 de l’Equité. Les sujets suivants apporteront une discussion stimulante et enrichissante

• L’égalité signifie que chaque individu ou groupe de personnes bénéficie des mêmes ressources ou opportunités.
• L’équité reconnaît que chaque individu est confrontée à des situations différentes, et alloue les ressources exactes et les moyens nécessaires pour atteindre un résultat égal.

Le monde du travail s’est transformé digitalement grâce au rebond du COVID et a su tirer parti des technologies digitales. Les technologies digitales telles que le cloud distribué, l’internet des objets, le big data, le fil numérique et l’automatisation ont été les principaux catalyseurs pour accélérer la transformation digitale. La communauté des ingénieurs, bien avant celle des entreprises, a adopté la technologie digitale avec des jumeaux virtuels basés sur la physique pour analyser les performances des actifs du monde réel. La transformation digitale a ouvert la voie à l’analyse prédictive et aux prescriptions en matière d’ingénierie, ainsi qu’à de nouvelles façons de collaborer et d’innover. L’avantage Altair – Altair a pour ambition de créer la plateforme digitale du futur par la convergence de la simulation, de l’IA et du HPC. La plateforme permet à la communauté des ingénieurs d’accélérer le développement des produits en réduisant les délais de commercialisation des entreprises et en fournissant des services à valeurs ajoutées additionnelles.

Aujourd’hui, nous constatons une compréhension de plus en plus répandue des jumeaux numériques, tant pour la signification générale du terme que pour la possibilité de créer une valeur ajoutée. Malgré cela, le besoin de cas d’utilisation avérés, y compris de stratégies de mise en œuvre, est également croissant.

Rejoignez les spécialistes de différents horizons, ils partageront leurs visions sur des projets réels de Jumeaux Numériques. Nos panélistes discuteront de la compréhension commune actuelle des jumeaux numériques, montreront comment ils ont surmonté les défis avant et pendant leurs projets de jumeaux numériques, et expliqueront comment identifier et inclure d’autres parties prenantes cruciales au sein de l’entreprise et au-delà pour maximiser les avantages commerciaux de ce type de projets.

Les frictions physiques entre composants de voiture ou d’avion peuvent être un sérieux problème à résoudre pour les ingénieurs afin de valider la phase de conception d’un projet industriel. Mais elles peuvent être tout aussi problématique lorsque vous essayez d’utiliser vos données techniques pour améliorer vos processus de conception. Au même titre que les températures élevées ou les engrenages qui grincent, la friction dans l’analyse des données peut conduire à l’échec total du projet, au gaspillage de son budget et du temps de travail déjà engagé. Les organisations qui mettent en œuvre des solutions d’analyse des données peuvent avoir des frictions entre départements et métiers, des frictions techniques entre outils et fournisseurs ou des frictions financières entre les aspirations et la réalité. Souvent, il s’agit souvent des trois à la fois.

Qu’est-ce que la friction dans l’analytique ? Il peut s’agire :

• Lacunes en matière de communication entre les experts en données et les experts du domaine
• Manque de connaissances ou lourdeurs des formalités & process concernant l’accès aux données.
• Données incomplètes, désordonnées ou mal formatées
• Confusion quant à l’emplacement des pipelines ou des modèles Machine Learning (ML) et à la manière de les déployer.
• Déconnexion des compétences entre les experts en Data d’aujourd’hui et les outils d’analyse de données établis.
• Incertitude ou réorientation des projets en raison de l’évolution constante des outils et de l’infrastructure.

Au cours de cette session, nous nous pencherons sur ces grands défis et nous verrons comment les surmonter grâce à une réflexion approfondie et à des solutions globales ; à la foie, éducation organisationnelle, accélération technologique et flexibilité de manière générale.

L’IA peut faire des choses fascinantes comme écrire du code et des scénarios de films pour notre compte. Mais la lune de miel de l’IA est terminée et de nombreuses organisations sont encore loin de l’entreprise de rêve. La réalité, c’est que la plupart des gens investissent dans l’IA et n’en tirent que très peu de bénéfices. La raison ? Friction : organisationnelle, technique et financière.

Cette session couvrira la manière dont Altair + RapidMiner éliminent les frictions entre les personnes, les Données et l’impact commercial que l’IA devrait avoir. Participez à cette session et découvrez comment Altair RapidMiner :

– Accélère l’utilisation du processus de conception à la production grâce à de l’Auto Machine Learning, des workfllows et du developpement de codes pour l’ensemble du domaine la DATA dans une plateforme unique et parfaitement intégrée.
– Modernise les environnements d’analyse de données établis, tels que SAS et Python.
– Répond aux besoins des entreprises de manière transparente et évolutive grâce à des offres desktop et Cloud

Dans cette présentation, Martha Bennett abordera les points suivants :
-Comment les grandes entreprises utilisent les données et l’analyse pour réduire les risques.
-Les conséquences des réglementations à venir en matière d’IA pour les banques et les assureurs. -Comment une base solide de données et d’analyses est la clé de l’agilité et de l’innovation.

Récemment, Le Machine Learning est activement deployé non seulement dans l’ingénierie informatique mais aussi dans le domaine de la CAO/CAE.

Au commencement du développement, l’orientation de la conception reposait sur l’expérience des ingénieurs en mécanique, mais, de nos jours, lorsque la prise de décision est basée sur des données, un système de prédiction des performances très fiable est nécessaire dès le début du développement. C’est pourquoi cette présentation décrit le processus de développement d’un système de vérification des performances utilisant le Machine Learning basé sur les données de l’IAO. L’algorithme de vérification a été mis au point en collectant des données de séries chronologiques et en divisant le produit en prédiction de performance structurelle et prédiction de performance au stade du développement.

Le Machine Learning nécessite de grandes quantités de données. Cependant, comme l’IAO nécessite beaucoup de ressources pour produire des données, il est difficile de sécuriser une grande quantité de données. Pour surmonter cette difficulté, on utlise les données de résultats CAE de projets existants pour l’apprentissage.

Dans cet exposé, M. Sahay partagera les enseignements qu’il a tiré au cours des 25 années d’expérience, sur les conséquencest de l’analyses de données sur les entreprises. Il abordera les points suivants illustrés par des cas d’utilisation :

– La conduite de l’analyse à des fins d’impact commercial nécessite-elle un état d’esprit et une approche très différents ?
– Pourquoi la valorisation des connaissances en ingénierie est-il aussi importante ?
– Causalité ou corrélation ?
– Déploiement commercial et extension des solutions d’analyse
– Circularité des produits – les besoins de l’analytique
– Développer les talents et les compétences en matière d’analyse
– Outils d’analyse et besoins en compétences dans l’ingénierie des produits

Rejoignez le Dr Satyam Sahay de John Deere et Shidan Murphy d’Altair pour une session de questions-réponses en direct. M. Sahay répondra à vos questions sur l’impact du business sur l’analyse, l’importance de tirer parti des connaissances en ingénierie, et bien plus encore.

Chez Jefferies, nous nous concentrons sur les meilleures idées thématiques et génératrices d’alpha, sur l’exécution des transactions et sur un service sur mesure pour nos clients.

Jefferies est l’un des leaders mondiaux des actions institutionnelles, tant en termes de conseil que de gestion.

Notre équipe de stratégies quantitatives élabore les meilleures solutions personnalisées de trading algorithmique et d’analyse pour nos clients.

Venez nous rejoindre pour découvir un cas d’utilisation de l’analyse du trading et pour vous informer sur les possibilités futures de l’analyse du trading avec l’IA/ML et l’informatique quantique.

Cette session explorera comment la technologie révolutionne le monde de l’ingénierie et de la conception, de l’extensibilité des systèmes à l’acquisition et l’analyse des données en temps réel. Dans cette session, Ashish discutera de la façon dont le HPC et les jumeaux numériques peuvent accélérer l’innovation et améliorer les expériences des clients, et comment le Cloud computing transforme les capacités des systèmes data-driven. Ashish se penchera également sur le rôle de l’IA dans le développement de jumeaux numériques matures.

Découvrez comment une grande compagnie d’assurance internationale a migré d’un infocentre SAS sur mainframe vers le Private Cloud en s’appuyant sur l’environnement de langage SAS alternatif complet et performant d’Altair.

Découvrez comment nous pouvons tirer parti des jumeaux numériques dans les écosystèmes émergents tels que la mobilité électronique, la chaîne d’approvisionnement, la maintenance et les écosystèmes de services afin de créer de la valeur pour les clients, par exemple la maintenance prédictive, les solutions basées sur l’utilisation et les résultats, les services de localisation, et pour les entreprises qui les offrent – gestion des garanties, gestion des contrats, modèles d’exploitation numériques, etc.

À mesure que le monde évolue et que la technologie progresse, les consommateurs exigent des produits connectés, durables, légers et peu coûteux. La conception et la validation de produits innovants présentent des challenges uniques. Des problatiques tel qu’un mauvais placement d’antenne, une surchauffe des composants du circuit imprimé (PCB) et des batteries à courte durée de vie peuvent faire couler un produit avant même son lancement. La conception de nouvelle génération requiert la bonne combinaison de fonctionnalités, une expérience utilisateur convaincante et une réduction des coûts. Trouver cet équilibre peut prendre du temps et dvenir coûteux, mais les outils logiciels d’aujourd’hui permettent aux utilisateurs de le faire comme jamais auparavant.

Dans cette session, vous découvrirez comment les experts de l’industrie conçoivent l’avenir et optimisent les performances dans de multiples disciplines, notamment la structure, le mouvement, les fluides, la gestion thermique, l’électromagnétisme, la modélisation des systèmes, les systèmes embarqués, etc..

Les jumeaux numériques favorisent l’automatisation des décisions relatives aux produits et aux activités, de la planification à l’exploitation et à la maintenance, en passant par la conception et la fabrication, et ce dans tous les secteurs. Les jumeaux numériques permettent à un système vivant et dynamique de combiner plusieurs flux de données (les digital « threads »). Ces flux de données sont utilisés pour créer une représentation numérique des éléments et de la dynamique des actifs afin d’améliorer la collaboration, l’accès aux informations et la prise de décision. Cette présentation aborde trois aspects essentiels :

1. Pourquoi choisir Altair Digital Twin ?
2. Comment nos clients mettent-ils en œuvre les jumeaux numériques pour résoudre des problématiques réelles ?
3. Quel est l’impact économique pour ces clients et comment pouvez-vous vous aussi vous lancer ?

Les moteurs à turbine à gaz de l’aérospatiale moderne comptent parmi les machines les plus complexes et les mieux intégrées de la planète. L’industrie de l’aviation a l’énorme responsabilité d’atteindre une position neutre en carbone dans les années à venir, et le défi technique n’est pas plus facile à relever. Cette présentation couvre les tendances de l’industrie et de la conception et met en lumière les défis de conception du moteur UltraFan® de Rolls-Royce, une turbine à gaz de nouvelle génération conçue pour réduire de manière significative la consommation de carburant, les émissions, le bruit et les coûts d’exploitation.

Chez Eaton, nous nous engageons à améliorer la qualité de vie et l’environnement grâce à des technologies de gestion de l’énergie durables. L’ingénierie numérique est l’une des principales technologies de référence pour permettre le développement de solutions innovantes. Nos solutions d’ingénierie numérique couvrent l’ensemble du cycle de vie des produits en exploitant les données numériques générées lors des différentes phases telles que la conception, le développement et la fabrication. Avec des opérations de fabrication réparties sur plus de 300 usines, Eaton a adopté les solutions de fabrication numérique comme un moyen d’atteindre ses objectifs de développement durable. Eaton a identifié de manière sélective des projets couvrant 10 éléments de transformation différents I4.0. Ces éléments couvrent l’OEE, l’instruction de travail numérique, l’AM, l’inspection numérique, l’analyse de données basée sur l’IA / ML, etc. Dans ce cheminement, les deux axes de la fabrication numérique, à savoir les simulations basées sur la physique et l’analyse des données de fabrication, auront un rôle important à jouer. Eaton implémente une solution IA/ML pour les opérations de moulage par injection en vue d’améliorer le rendement de la fabrication. La gestion et le contrôle des processus en temps réel, le développement de solutions basées sur l’IA et le ML sont requis. Dans ce contexte, nous avons développé un modèle de diagnostic de processus basé sur l’IA/ML en utilisant Altair Knowledge Studio. Intégration des données de moulage telles que la pression d’injection, la température du moule, le temps de durcissement avec des informations qualitatives sur la qualité. L’étape suivante consistera à faire évoluer ce modèle de diagnostic vers un niveau prédictif dans lequel les données du processus de fabrication, le comportement de durcissement du matériau et les données relatives aux défauts seront cartographiés pour chaque cycle d’injection. Ce modèle prédictif permettra de réduire les déchets et d’améliorer la productivité globale de nos opérations.

Cette présentation évoquera la relation de Faraone avec Altair depuis 2015, où l’objectif principal était de concevoir et de développer des composants, tels que des balustrades, dans les plus brefs délais, en réduisant le temps de mise sur le marché et les cycles de test. L’équipe d’ingénieurs a commencé la conception à partir de zéro en utilisant la simulation et l’optimisation pour conduire le processus. Ils ont créé un profilé en aluminium simple, qui a ensuite été optimisé dans Inspire®, inspirant la conception finale qui a été validée dans le même logiciel.

En 8 ans, Faraone a élargi sa gamme et amélioré la qualité de ses produits grâce à l’adoption d’Altair SimSolid®. SimSolid permet à Faraone d’étudier et d’affiner la conception de structures complexes et de produits divers en quelques minutes, directement à partir du fichier CAO 3D, un processus qui prendrait normalement une demi-journée. En outre, SimSolid® travaille directement à partir du fichier CAO 3D, ce qui dispense de simplifier le dessin original, réduit les risques d’erreur et produit une meilleure solution finale.

Pour les prochaines années, M. Faraone vise à développer de nouveaux produits plus rigides, plus rapides à concevoir et plus économiques à produire. En complément du logiciel, l’équipe Altair fournit un support et des solutions pour les prochains défis et les opportunités à venir. Cette présentation illustrera comment Faraone a exploité les puissants outils d’Altair pour améliorer son processus de conception et de production, avec pour résultat une amélioration significative de l’efficacité et de la qualité.

Pour atteindre les objectifs en terme de croissance de revenus et de developement de clientèle, les industriels doivent trouver un équilibre entre la nécessité d’innover et de mettre sur le marché plus rapidement tout en produisant plus et avec moins de ressources. Cela nécessite une technologie de pointe et des capacités d’ingénierie dans un centre de données moderne à haute performance. Mais les pressions exercées pour fonctionner dans un cadre respecteux de l’environnement tout en maîtrisant les coûts ne peuvent être ignorées et peuvent avoir un impact limitatif sur votre centre de données. Participez à cette session pour savoir si des compromis sont nécessaires et si les résultats attendus de la transformation des centres de données sont réalisables

Rejoignez-nous pour un débat passionnant sur les technologies et techniques innovantes utilisées pour développer des produits performants, respectueux de l’environnement et rentables. Nos experts partageront leurs réflexions sur la façon dont la simulation, la fabrication additive, la conception générative et l’IA sont utilisées pour optimiser les performances des produits, réduire le temps, les coûts dans le processus de conception et de fabrication, ainsi que soutenir les objectifs de développement durable. Ils aborderont également les challenges et les opportunités liés à l’intégration de ces technologies dans les flux de développement de produits. Que vous soyez concepteur de produits, ingénieur ou professionnel du développement durable, cette présentation vous fournira des informations précieuses et une inspiration pour exploiter les technologies de pointe afin de développer des produits qui répondent aux objectifs de performance, de coût et de développement durable.

• Design Explorer : Piloter le processus de simulation à l’aide de l’Intelligence Artificielle
  Ira Goldstein, Director, Product Management, Altair
• physicsAI : Accélérez votre cycle de conception grâce aux données historiques
  Eamon Whalen, Engineering Data Scientist, Altair
• Fiabilité structurale et thermique des systèmes électroniques à l’aide d’Altair SimLab
  Bharadwaj Gundepudi, Senior Application Engineer – SimLab, Altair
• SimSolid est désormais disponible en tant que produit Cloud Native
  Girish Mudigonda, Product Manager – SimSolid
• Libérer le potentiel de la fabrication additive
  Tony Gray, Technical Director, Simulation and Design Development – Altair

Optimisez vos ressources sur site ou élaborez une stratégie efficace pour votre passage au Calcul Haute Performance dans le Cloud. Assistez aux témoignages d’experts, aux présentations keynotes et aux tables rondes sur les dernières technologies qui couvrent des sujets tels que : les challenges et les opportunités du calcul exascale, l’impact du HPC sur la durabilité et le passage des jobs aux workflows grâce à la planification multidimensionnelle.

Dans le domaine concurrentiel de l’exploration et de la vérification de la conception des semi-conducteurs, les exigences de performance et la complexité des produits ne cessent d’augmenter. Écoutez nos experts vous expliquer comment Altair et ses partenaires optimisent les environnements EDA et améliorent le processus de conception à la production, éliminent les itérations de conception et, surtout, réduisent le temps de mise sur le marché.

Pendant les deux dernières décennies le HPC était fastidieux car tout le monde utilisait la même vieille technologie (même CPU, même logiciels, même applications, etc…) Ces dernières années, nous avons assisté à une explosion de diversité et le Calcul Haute Performance est redevenu intéressant : l’adoption du Cloud se généralise, les processeurs Intel ne sont plus qu’un choix parmi tant d’autres, avec les GPU, l’ARM64, les machines d’Intelligence Artificielle et l’informatique quantique à l’horizon. De même l’activité du HPC est en tain de devenir un générateur de revenus pour de nombreuses organisations. Rejoignez le Dr Bill Nitzberg dans une conversation avec le Dr Rosemary Francis et le HPC Chief Scientist d’Altair. Ils partageront leur engouement pour l’avenir du HPC.

Le ministère américain de l’énergie finance l’Argonne National Laboratory pour exploiter certains des ordinateurs les plus rapides du monde. À » l’Argonne Leadership Computing Facility », nous travaillons avec des chercheurs, des universitaires et des industriels pour exploiter ces machines – en utilisant la simulation, l’analyse de données et l’intelligence artificielle pour réaliser des percées dans le domaine des sciences et de l’ingénierie. Cette présentation examinera les ressources, la stratégie et l’impact de l’ALCF sur la recherche scientifique et la compétitivité industrielle.

L’adoption de la technologie du « cloud computing » est une expérience unique pour chaque organisation. Lors de notre table ronde, les participants partageront leurs expériences en matière d’adoption du Cloud, notamment les défis rencontrés et les leçons apprises au cours de leur parcours. La discussion portera également sur l’adoption de technologie future et des services du Cloud.

Les centres de données consomment actuellement 1 à 3 % de l’alimentation électrique mondiale, et le monde produit plus de 50 millions de tonnes de déchets électroniques par an. Ainsi, le coût total pour l’environnement (TCE) est aussi important que le coût total de possession (TCO) pour Intel.

En juin 2022, les centres de données d’Intel comptaient plus de 380 000 serveurs (dont plus de 4,6 millions de processeurs Intel® Xeon® avec des cœurs à haute fréquence d’horloge), plus de 871 pétaoctets de stockage et plus de 725 000 ports réseau dans ses centres de données d’une capacité de 105 mégawatts.

Cette présentation exposera la complexité de la construction, de la maintenance et de l’écologisation de l’infrastructure informatique, qui a augmenté de plus de 13 000 % au cours des 20 dernières années. L’initiative d’informatique « écoogique » a apporté une valeur économique substantielle en mettant l’accent sur la réduction des dépenses d’investissement et des dépenses opérationnelles tout en contribuant de manière significative à la réduction des émissions de gaz à effet de serre. L’écologie ne consiste pas seulement à faire fonctionner les centres de données aux niveaux PUE les plus efficaces, mais « l’écologie » signifie également que les déchets électroniques peuvent être réduits de manière significative.

Le monde est en crise et nous ne surviverons pas longtemps sans changements radicaux dans notre façon de vivre et de consommer les ressources naturelles. Une partie de ce changement doit passer par des produits et des processus de fabrication plus intelligents et et plus respectueux de l’environnement. Nous ne pouvons y parvenir que par la convergence de la Simulation à grande échelle et de l’analyse des données, et pour cela, nous avons besoin d’utiliser le calcul intensif. Alors rejoignez-moi pour découvrir pourquoi notre logiciel est nécessaire pour créer les plus gros crashs.

• Cloud : Maîtriser les coûts illimités d’un potentiel illimité
  Dr. Bill Nitzberg, Chief Engineer, HPC, Altair
  Ian Littlewood, Senior Director, Product Manager, Altair
• Parcours dans le Cloud
  Rick Watkins, Senior Director, Cloud Computing, Altair
• Accès – Quand et où ?
  Balamurugan Ramassamy, Director, Enterprise Computing, Altair
• Gestion des licences
  Stuart Taylor, Senior Director, Product Management, Altair
• Avons-nous besoin du Calcul Haute Performance pour l’Intélligence Artificielle et le Machine Learning ?
  Fritz Ferstl, Senior Vice President, Software Development, Altair