ATCx AI for Engineers 2024

20 giugno 2024
Evento Virtuale Globale

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Giugno 20, 2024 00:00:00

L'ingegneria potenziata dall'AI per la progettazione, la simulazione e la produzione

Sei pronto a sbloccare tutto il potenziale dell’intelligenza artificiale applicata all’ingegneria?

L’evento globale virtuale ATCx AI for Engineers riunisce ingegneri di progettazione, simulazione e produzione per esplorare il potere di trasformazione dell’intelligenza artificiale nello sviluppo dei prodotti. Questo coinvolgente evento online approfondisce gli strumenti e le strategie più recenti basati sull’AI per ottimizzare i flussi di lavoro, accelerare l’innovazione e realizzare un futuro più sicuro, più connesso e più sostenibile.

Questo evento virtuale sarà lanciato in due fusi orari per coprire le regioni APAC/EMEA e AMER/LATAM con traduzioni dal vivo in 8 lingue: spagnolo, francese, italiano, portoghese, tedesco, giapponese, cinese e coreano.

Scopri 100 casi d'uso sull'ingegneria potenziata dall'intelligenza artificiale

Il futuro dell’ingegneria è alimentato dall’intelligenza artificiale. Simulazioni che un tempo richiedevano 24 ore ora possono essere effettuate in pochi secondi, consentendoti di ampliare notevolmente i confini “testabili” di una sfida in tempi più brevi. Vuoi sapere come?

Partecipa a questo evento per scoprire 100 casi d’uso reali sull’ingegneria potenziata dall’AI.  Dall’idea alla realtà, scopri come l’AI trasforma i processi dalla progettazione alla simulazione fino alla produzione per ottenere il massimo dell’efficienza, della precisione e dell’innovazione.

Ottieni tutto ciò che vuoi grazie al potere dell’AI!

Perché partecipare?

L’evento sarà caratterizzato da tre sessioni dedicate che si concentreranno su aspetti chiave dell’AI generativa (genAI) nell’ingegneria e sull’integrazione dell’AI nell’ambito della progettazione, della simulazione e della produzione:

Sessione principale: AI generativa per l’ingegneria trasformativa

Sessioni parallele:

  • Sessione dedicata alla progettazione: progettazione guidata dall’intelligenza artificiale
  • Sessione dedicata alla simulazione: simulazione potenziata dall’intelligenza artificiale per accelerare gli insight
  • Sessione dedicata al manufacturing: AI per la produzione intelligente

Partecipando a queste sessioni, gli ingegneri acquisiranno una comprensione completa di come l’AI può essere sfruttata nell’intero ciclo di vita dello sviluppo del prodotto, dall’ideazione alla produzione.

Assicurati un posto oggi stesso!

Relatori

Mike Gualtieri
Mike Gualtieri Forrester Vice President, Principal Analyst
Stavros Stefanis
Stavros Stefanis Deloitte Principal, Product Engineering & Development
Simon Backhaus
Simon Backhaus IRnow Director
Chris Wlezien
Chris Wlezien McKinsey Design Senior Expert & Design Director, Engineering
Jeevesh Prasoon
Jeevesh Prasoon Hero MotoCorp Sr. Engineer- Digital Engineering
Ravi Kunju
Ravi Kunju Altair Chief Product and Strategy Officer
Fatma Kocer
Fatma Kocer Altair Vice President, Engineering Data Science
Matt Smolka
Matt Smolka Loto Principal Engineer, Advanced Simulation
Carlo Pestelli
Carlo Pestelli Wartsila R&D Manager, Noise & Vibration
Taro Yokomizo
Taro Yokomizo Renesas Electronics Sr. Principal Digital Engineer, High Performance Computing Product Group
Giuseppe Gullo
Giuseppe Gullo CNH Industrial FEA Design Analysis Engineer
Kazuki Sakurai
Kazuki Sakurai Daikin Sr. Vicepresidente, Consulenza GSI Channel Management
Martin Ortega
Martin Ortega Mabe Design Leader
Federico D'amico
Federico D'amico Leonardo Corporate Digital Engineering Specialist
Ingo Mierswa
Ingo Mierswa Altair Sr. Vice President, Product Development
Sean Martin
Sean Martin Altair Vice President Software Engineering
Jeff Glueck
Jeff Glueck Altair Sr. Vice President, Consulting GSI Channel Management
LaRue Brown
LaRue Brown Altair Senior Director, Data Solutions
Andrew Baldwin
Andrew Baldwin Altair Vice President, Data Analytics & AI
  Keshav Sundaresh
Keshav Sundaresh Altair Direttore globale della gestione dei prodotti Digital Twin e MBSE
Sridhar Ravikoti
Sridhar Ravikoti Altair Direttore della gestione dei prodotti
Ujwal Patnaik
Ujwal Patnaik Altair Direttore della strategia di prodotto e dei prezzi
Christian Kehrer
Christian Kehrer Altair Direttore dello sviluppo commerciale - Integrazione di sistemi e gemellaggio digitale
  Gregory West
Gregory West Altair Specialista in soluzioni di punta
Dheeraj Vemula
Dheeraj Vemula Altair Responsabile dello sviluppo aziendale, Digital Twins
Sandeep Yadav
Sandeep Yadav Altair Responsabile tecnico regionale, Analisi dei dati
Shubhamkar Kulkarni
Shubhamkar Kulkarni Altair Specialista di prodotto
Sean Lang
Sean Lang Altair Addetto alle vendite esterne
Mike Gualtieri
Mike Gualtieri Forrester Vice President, Principal Analyst
Stavros Stefanis
Stavros Stefanis Deloitte Principal, Product Engineering & Development
Simon Backhaus
Simon Backhaus IRnow Director
Chris Wlezien
Chris Wlezien McKinsey Design Senior Expert & Design Director, Engineering
Jeevesh Prasoon
Jeevesh Prasoon Hero MotoCorp Sr. Engineer- Digital Engineering
Ravi Kunju
Ravi Kunju Altair Chief Product and Strategy Officer
Fatma Kocer
Fatma Kocer Altair Vice President, Engineering Data Science
Matt Smolka
Matt Smolka Loto Principal Engineer, Advanced Simulation
Carlo Pestelli
Carlo Pestelli Wartsila R&D Manager, Noise & Vibration
Taro Yokomizo
Taro Yokomizo Renesas Electronics Sr. Principal Digital Engineer, High Performance Computing Product Group
Giuseppe Gullo
Giuseppe Gullo CNH Industrial FEA Design Analysis Engineer
Kazuki Sakurai
Kazuki Sakurai Daikin Sr. Vicepresidente, Consulenza GSI Channel Management
Martin Ortega
Martin Ortega Mabe Design Leader
Federico D'amico
Federico D'amico Leonardo Corporate Digital Engineering Specialist
Ingo Mierswa
Ingo Mierswa Altair Sr. Vice President, Product Development
Sean Martin
Sean Martin Altair Vice President Software Engineering
Jeff Glueck
Jeff Glueck Altair Sr. Vice President, Consulting GSI Channel Management
LaRue Brown
LaRue Brown Altair Senior Director, Data Solutions
Andrew Baldwin
Andrew Baldwin Altair Vice President, Data Analytics & AI
  Keshav Sundaresh
Keshav Sundaresh Altair Direttore globale della gestione dei prodotti Digital Twin e MBSE
Sridhar Ravikoti
Sridhar Ravikoti Altair Direttore della gestione dei prodotti
Ujwal Patnaik
Ujwal Patnaik Altair Direttore della strategia di prodotto e dei prezzi
Christian Kehrer
Christian Kehrer Altair Direttore dello sviluppo commerciale - Integrazione di sistemi e gemellaggio digitale
  Gregory West
Gregory West Altair Specialista in soluzioni di punta
Dheeraj Vemula
Dheeraj Vemula Altair Responsabile dello sviluppo aziendale, Digital Twins
Sandeep Yadav
Sandeep Yadav Altair Responsabile tecnico regionale, Analisi dei dati
Shubhamkar Kulkarni
Shubhamkar Kulkarni Altair Specialista di prodotto
Sean Lang
Sean Lang Altair Addetto alle vendite esterne

Agenda

Giovedì 20 giugno 2024
Sessione principale: AI generativa per l'ingegneria trasformativa
Sessione APAC/EMEA: ore 9:00. Parigi I 12:30 Bangalore I 15:00 Shanghai I 16:00 Tokyo
Sessione AMER /LATAM: 9:00 San Francisco I 11:00 Chicago I 12:00 New York

Un’esplorazione visionaria di come la genAI possa potenziare e migliorare il ciclo di vita dell’ingegneria. È una chiamata all’azione per gli ingegneri affinché sfruttino il pieno potenziale dell’AI per risolvere le molteplici sfide ingegneristiche.

  • Integrazione AI unificata: Scopri come l’AI generativa ottimizza i flussi di lavoro dell’ingegneria combinando progettazione, simulazione e produzione.
  • Gestione sostenibile del ciclo di vita: Scopri come ... Per saperne di più

Benvenuti!

Sean Lang I Outside Sales Representative I Altair

Altair Keynote

Ravi Kunju I Chief Product and Strategy Officer I Altair

Dieci requisiti indispensabili per la scelta di una piattaforma AI aziendale

Mike Gualtieri I Vice President, Principal Analyst I Forrester

Le applicazioni di intelligenza artificiale sono essenziali non solo per le aziende che vogliono essere all’avanguardia e differenziarsi, ma per ogni tipologia di impresa. I team tecnologici che supportano le ambizioni dell’azienda in materia di AI possono faticare a tenere il passo con il ritmo dell’innovazione e dello sviluppo, per non parlare della maggiore collaborazione richiesta con i colleghi e con l’azienda durante il ciclo di vita dell’applicazione. Per superare questa sfida, si rivolgono a piattaforme di AI no-code/low-code ... Per saperne di più

Fireside Chat: Lo stato dell'IA generativa in azienda: Ora decide il futuro

Stavros Stefanis I Principal Partner I Deloitte Consulting
Jeff Glueck I Senior Vice President, Strategic Relationships I Altair

Questo recente sondaggio racchiude le percezioni di 2.835 leader aziendali e tecnologici impegnati a sperimentare o implementare l’AI generativa all’interno delle loro organizzazioni. Unisciti a Stavros Stefanis, Principal Partner di Deloitte Consulting, e a Jeff Glueck, Senior Vice President, Strategic Relationships, per approfondire i risultati dell’indagine. Obiettivi: ottenere chiarezza nell’orientarsi in questo panorama in rapida evoluzione, ricevere indicazioni pratiche derivate dalle conoscenze accumulate ed esplorare le strategie per abbracciare un approccio lungimirante all’integrazione dell’AI generativa nel futuro della tua azienda.

Integrare i dati con i Knowledge Graphs: cosa, come e perchè?

Sean Martin I Vice President Software Engineering I Altair
Gregory West I Lead Solutions Specialist I Altair

In questa presentazione di 20 minuti, esploriamo le motivazioni che stanno alla base dell’integrazione dei dati con i Knowledge Graph, ne illustriamo i concetti fondamentali e ne mostriamo l’implementazione pratica con Anzo. Unisciti a noi per conoscere il potenziale di trasformativo di questa tecnologia!

Panel: Trasformare l'ingegneria con l'IA: intuizioni e innovazioni dei leader del settore

Moderato da Sean Lang I Outside Sales Representative I Altair
Matt Smolka I Principal Engineer, Advanced Simulation I Lotus
Chris Wlezien I Senior Expert & Design Director, Engineering I McKinsey Design
Fatma Kocer I Vice President, Engineering Data Science I Altair

Unisciti a noi per un’interessante tavola rotonda con la partecipazione di esperti di spicco nel campo dell’intelligenza artificiale e dell’ingegneria. Condivideranno il loro percorso per diventare leader dell’AI, discuteranno del potenziale di trasformazione dell’AI nel settore dell’ingegneria e forniranno esempi reali di implementazione dell’AI nei progetti. I relatori affronteranno le maggiori sfide che si incontrano nell’integrazione dell’AI e condivideranno le strategie per superarle. Inoltre, evidenzieranno le nuove competenze che gli ingegneri e i responsabili della progettazione devono sviluppare per lavorare ... Per saperne di più

Sessione dedicata alla progettazione: progettazione guidata dall’intelligenza artificiale
Sessione APAC/EMEA: ore 10:00. Parigi I 13:30 Bangalore I ore 16:00. Shanghai I 17:00 Tokyo
AMER /LATAM Sessione: 10:00 San Francisco I 12:00 Chicago I 13:00 New York

Questa traccia si concentra su come l’AI può rivoluzionare il processo di progettazione. Le sessioni esploreranno i seguenti argomenti:

  • Progettazione generativa con algoritmi AI
  • Ottimizzazione basata sull’intelligenza artificiale per prestazioni e producibilità
  • Integrazione dell’intelligenza artificiale con gli strumenti di progettazione per un’iterazione più rapida
  • Progettare per ... Per saperne di più

Introduzione

Keshav Sundaresh I Global Director of Product Management Digital Twin & MBSE I Altair

Digital Twin in tempo reale guidati dai dati nella dinamica strutturale

Carlo Pestelli I R&D Manager, Noise & Vibration I Wartsila

I moderni strumenti di simulazione e il potente hardware di calcolo consentono oggi un modo completamente nuovo di pensare alla progettazione dei macchinari. L’acquisizione di un maggior numero di informazioni dai macchinari con vari sensori e l’alimentazione di questi ultimi con modelli predittivi precisi, consentono di ottenere prestazioni senza precedenti e di fare affari con i macchinari.

Previsione del futuro grazie all'apprendimento automatico dei dati di gestione della produzione dei prodotti

Taro Yokomizo I Sr. Principal Digital Engineer, High Performance Computing Product Group I Renesas Electronics

Durante l’ultima pandemia, la maggior parte delle aziende produttrici globali, compresa l’industria dei semiconduttori, ha avuto enormi problemi di produzione e di spedizione. Prima della pandemia, poteva essere solo un problema non monitorare la produzione e la spedizione dei prodotti tramite un cruscotto di BI per capire lo stato attuale e futuro. Per ovviare a questa situazione, Renesas ha reso la piattaforma di gestione della produzione e della spedizione dei prodotti, che include il monitoraggio e la previsione del futuro ... Per saperne di più

Integrazione funzionale dei meccanismi attuati

Christian Kehrer I Business Development Director – Systems Integration & Digital Twin I Altair

Tradizionalmente la programmazione della manutenzione è stata reattiva, con conseguenti costi inutili e tempi di inattività imprevisti. Le strategie di manutenzione predittiva possono aiutare le aziende a essere più proattive con i loro programmi di manutenzione. Un digital twin in grado di fornire informazioni tempestive sullo stato di salute del sistema è fondamentale per queste strategie. In questa sessione parleremo di:

  • Creare gemelli digitali con capacità di previsione dei danni.
  • Casi d’uso reali sulla durability dei digital twin e ... Per saperne di più

Rendere le simulazioni virtuali più efficienti e precise con l'uso dell'intelligenza artificiale

Giuseppe Gullo I FEA Design Analysis Engineer I CNH Industrial

L’uso dell’intelligenza artificiale sta cambiando le simulazioni virtuali e questa presentazione dimostrerà come sia possibile velocizzarle e migliorarne le capacità, considerando anche effetti che erano molto più difficili da includere.

Gemello digitale per la valutazione dei danni e la manutenzione predittiva

Dheeraj Vemula I Business Development Manager, Digital Twins I Altair

Tradizionalmente la programmazione della manutenzione è stata reattiva, con conseguenti costi inutili e tempi di inattività imprevisti. Le strategie di manutenzione predittiva possono aiutare le aziende a essere più proattive con i loro programmi di manutenzione. Un gemello digitale in grado di fornire informazioni tempestive sullo stato di salute del sistema è fondamentale per queste strategie. In questa sessione parleremo di:

  • Creare gemelli digitali con capacità di previsione dei danni.
  • Casi d’uso reali sulla durability dei digital twin e ... Per saperne di più
Sessione dedicata alla simulazione: simulazione potenziata dall’intelligenza artificiale per accelerare gli insight
Sessione APAC/EMEA: ore 10:00. Parigi I 13:30 Bangalore I ore 16:00. Shanghai I 17:00 Tokyo
AMER /LATAM Sessione: 10:00 San Francisco I 12:00 Chicago I 13:00 New York

Questa traccia approfondisce il modo in cui l’intelligenza artificiale sta trasformando il panorama della simulazione. Le sessioni riguarderanno:

  • Integrare l’intelligenza artificiale con gli strumenti di simulazione tradizionali per migliorare precisione ed efficienza
  • L’apprendimento automatico per la manutenzione predittiva e la prevenzione dei guasti
  • Prototipazione virtuale alimentata dall’intelligenza artificiale per la validazione dei progetti nelle ... Per saperne di più

Introduzione

Lacie Feller I Lead Application Engineer I Altair

Adattamento di PhysicAI per un'esplorazione più rapida dei progetti

Jeevesh Prasoon I Sr. Engineer I Hero MotoCorp Ltd.

ROM basata sull'intelligenza artificiale per accelerare lo studio dell'accoppiamento aeroelastico

Federico D’amico I Digital Engineering Specialist I Leonardo Corporate

Il gemello digitale sta diventando una risorsa preziosa per qualsiasi azienda grazie ai vantaggi che può offrire. I dati sono il fattore chiave per rendere fattibile il Digital Twin. Questi dati possono essere sia simulati che sperimentali, a seconda della fase del progetto: nella fase iniziale (ad es. PDR), sono disponibili solo dati simulati. La presentazione mira a mostrare come Leonardo stia perseguendo la missione di costruire un gemello digitale FEM e CFD, creando un ambiente di co-simulazione che preveda ... Per saperne di più

Creazione di modelli di previsione per la velocità di circolazione dell'olio dei compressori di aria condizionata con Knowledge Studio

Kazuki Sakurai I Daikin

Sviluppare la sostenibilità con l'intelligenza artificiale

Martin Ortega I Design Leader I Mabe

In questa sessione, forniremo una panoramica di come Altair physicsAI ha fornito risultati potenti in una varietà di domini, tra cui applicazioni strutturali, crash e CFD. physicsAI può addestrarsi utilizzando i dati delle simulazioni passate, che di solito vengono scartati, e persino imparare dai modelli physicsAI esistenti, riducendo il tempo dedicato dal solutore alla generazione dei dati. Una volta addestrati, i modelli physicsAI possono essere facilmente condivisi in un unico file che può essere utilizzato per fare previsioni su nuovi ... Per saperne di più

Rompere i confini: L'intersezione tra AI e innovazione di prodotto con Altair One

Sridhar Ravikoti I Director, Product Management I Altair

physicsAI - L'intelligenza artificiale per la valutazione dei progetti

Shubhamkar Kulkarni I Product Specialist I Altair

In questa sessione, forniremo una panoramica di come Altair physicsAI ha fornito risultati potenti in una varietà di domini, tra cui applicazioni strutturali, crash e CFD. physicsAI può addestrarsi utilizzando i dati delle simulazioni passate, che di solito vengono scartati, e persino imparare dai modelli physicsAI esistenti, riducendo il tempo dedicato dal solutore alla generazione dei dati. Una volta addestrati, i modelli physicsAI possono essere facilmente condivisi in un unico file che può essere utilizzato per fare previsioni su nuovi ... Per saperne di più

Sessione dedicata al manufacturing: AI per la produzione intelligente
Sessione APAC/EMEA: ore 10:00. Parigi I 13:30 Bangalore I ore 16:00. Shanghai I 17:00 Tokyo
AMER /LATAM Sessione: 10:00 San Francisco I 12:00 Chicago I 13:00 New York

Questa traccia esplora l’impatto dell’IA sui processi produttivi. Le sessioni riguarderanno:

  • Ottimizzazione delle linee di produzione e dell’allocazione delle risorse basata sull’IA
  • Implementazione dell’IA per il controllo qualità e il rilevamento dei difetti
  • Manutenzione predittiva grazie all’AI e ai dati dei sensori
  • Gemelli digitali ... Per saperne di più

Introduzione

Ujwal Patnaik I Director, Product Strategy and Pricing I Altair

Come ridurre i rifiuti e i tempi di inattività non pianificati

Simon Backhaus I Director I IRnow

L’intelligenza artificiale è troppo difficile da implementare per processi produttivi complicati in cui 33 parametri influenzano la qualità del prodotto, giusto?

Preparati ad assistere alla prima implementazione di un sistema decisionale supportato dall’intelligenza artificiale nel più importante impianto di fusione di alluminio della Malesia. L’obiettivo è quello di ridurre gli scarti e i tempi di inattività non pianificati, sfruttando i dati dei sensori in tempo reale. I parametri di fusione ottimali vengono identificati in base ai dati storici raccolti. E ... Per saperne di più

Nessuna via d'uscita: L'apprendimento automatico nell'era della Gen

Ingo Mierswa I Sr. Vice President, Product Development I Altair

L’Intelligenza Artificiale Generativa è di certo molto in voga. Ma questa fama è realmente giustificata? Mentre molte organizzazioni si stanno ancora abituando a tutti i nuovi casi d’uso che possono essere risolti, il Dr. Ingo Mierswa guarda oltre questa fase iniziale di adozione in questa presentazione. Egli sostiene che l’AI generativa potrebbe in molti casi segnare la fine della scienza dei dati così come la conosciamo. Non c’è più modo di tornare indietro: Non addestreremo più i modelli se non ... Per saperne di più

Tracciamento in tempo reale dei pezzi e della produzione per la produzione aerospaziale

LaRue Brown I Vice President of Product Management I Altair
Andrew Baldwin I Vice President, Data Analytics & AI I Altair

Nel complesso mondo della produzione aerospaziale, il tracciamento dei pezzi e degli assemblaggi di produzione è fondamentale non solo per accelerare la produzione, ma anche per scoprire potenziali colli di bottiglia. In questa sessione scopriremo come monitorare in tempo reale ogni fase del processo produttivo con Altair RapidMiner e Panopticon. Scopri come i giusti strumenti di intelligenza artificiale possono trasformare la tua supervisione operativa, semplificare la tracciabilità e migliorare il processo decisionale nella produzione aerospaziale.

Produzione intelligente, sicura e sostenibile alimentata dall'intelligenza artificiale

Sandeep Yadav I Regional Technical Manager, Data Analytics I Altair

L’implementazione dell’IA con le pratiche di produzione intelligente sta creando trasformazioni significative nel settore. L’intelligenza artificiale sta aprendo la strada a pratiche produttive sostenibili, migliorando l’efficienza e la produzione, riducendo gli sprechi e il consumo di energia, rendendo sicure le operazioni e migliorando il controllo della qualità e la manutenzione. Integrando l’intelligenza artificiale nelle loro attività, i produttori possono non solo migliorare i loro processi, ma anche aumentare i ricavi, ridurre i costi, evitare i rischi e ottenere un vantaggio ... Per saperne di più

Giovedì 20 giugno 2024
Sessione principale: AI generativa per l'ingegneria trasformativa
Sessione dedicata alla progettazione: progettazione guidata dall’intelligenza artificiale
Sessione dedicata alla simulazione: simulazione potenziata dall’intelligenza artificiale per accelerare gli insight
Sessione dedicata al manufacturing: AI per la produzione intelligente
Sessione APAC/EMEA: ore 9:00. Parigi I 12:30 Bangalore I 15:00 Shanghai I 16:00 Tokyo
Sessione AMER /LATAM: 9:00 San Francisco I 11:00 Chicago I 12:00 New York

Un’esplorazione visionaria di come la genAI possa potenziare e migliorare il ciclo di vita dell’ingegneria. È una chiamata all’azione per gli ingegneri affinché sfruttino il pieno potenziale dell’AI per risolvere le molteplici sfide ingegneristiche.

  • Integrazione AI unificata: Scopri come l’AI generativa ottimizza i flussi di lavoro dell’ingegneria combinando progettazione, simulazione e produzione.
  • Gestione sostenibile del ciclo di vita: Scopri come ... Per saperne di più

Benvenuti!

Sean Lang I Outside Sales Representative I Altair

Altair Keynote

Ravi Kunju I Chief Product and Strategy Officer I Altair

Dieci requisiti indispensabili per la scelta di una piattaforma AI aziendale

Mike Gualtieri I Vice President, Principal Analyst I Forrester

Le applicazioni di intelligenza artificiale sono essenziali non solo per le aziende che vogliono essere all’avanguardia e differenziarsi, ma per ogni tipologia di impresa. I team tecnologici che supportano le ambizioni dell’azienda in materia di AI possono faticare a tenere il passo con il ritmo dell’innovazione e dello sviluppo, per non parlare della maggiore collaborazione richiesta con i colleghi e con l’azienda durante il ciclo di vita dell’applicazione. Per superare questa sfida, si rivolgono a piattaforme di AI no-code/low-code ... Per saperne di più

Fireside Chat: Lo stato dell'IA generativa in azienda: Ora decide il futuro

Stavros Stefanis I Principal Partner I Deloitte Consulting
Jeff Glueck I Senior Vice President, Strategic Relationships I Altair

Questo recente sondaggio racchiude le percezioni di 2.835 leader aziendali e tecnologici impegnati a sperimentare o implementare l’AI generativa all’interno delle loro organizzazioni. Unisciti a Stavros Stefanis, Principal Partner di Deloitte Consulting, e a Jeff Glueck, Senior Vice President, Strategic Relationships, per approfondire i risultati dell’indagine. Obiettivi: ottenere chiarezza nell’orientarsi in questo panorama in rapida evoluzione, ricevere indicazioni pratiche derivate dalle conoscenze accumulate ed esplorare le strategie per abbracciare un approccio lungimirante all’integrazione dell’AI generativa nel futuro della tua azienda.

Integrare i dati con i Knowledge Graphs: cosa, come e perchè?

Sean Martin I Vice President Software Engineering I Altair
Gregory West I Lead Solutions Specialist I Altair

In questa presentazione di 20 minuti, esploriamo le motivazioni che stanno alla base dell’integrazione dei dati con i Knowledge Graph, ne illustriamo i concetti fondamentali e ne mostriamo l’implementazione pratica con Anzo. Unisciti a noi per conoscere il potenziale di trasformativo di questa tecnologia!

Panel: Trasformare l'ingegneria con l'IA: intuizioni e innovazioni dei leader del settore

Moderato da Sean Lang I Outside Sales Representative I Altair
Matt Smolka I Principal Engineer, Advanced Simulation I Lotus
Chris Wlezien I Senior Expert & Design Director, Engineering I McKinsey Design
Fatma Kocer I Vice President, Engineering Data Science I Altair

Unisciti a noi per un’interessante tavola rotonda con la partecipazione di esperti di spicco nel campo dell’intelligenza artificiale e dell’ingegneria. Condivideranno il loro percorso per diventare leader dell’AI, discuteranno del potenziale di trasformazione dell’AI nel settore dell’ingegneria e forniranno esempi reali di implementazione dell’AI nei progetti. I relatori affronteranno le maggiori sfide che si incontrano nell’integrazione dell’AI e condivideranno le strategie per superarle. Inoltre, evidenzieranno le nuove competenze che gli ingegneri e i responsabili della progettazione devono sviluppare per lavorare ... Per saperne di più

Sessione APAC/EMEA: ore 10:00. Parigi I 13:30 Bangalore I ore 16:00. Shanghai I 17:00 Tokyo
AMER /LATAM Sessione: 10:00 San Francisco I 12:00 Chicago I 13:00 New York

Questa traccia si concentra su come l’AI può rivoluzionare il processo di progettazione. Le sessioni esploreranno i seguenti argomenti:

  • Progettazione generativa con algoritmi AI
  • Ottimizzazione basata sull’intelligenza artificiale per prestazioni e producibilità
  • Integrazione dell’intelligenza artificiale con gli strumenti di progettazione per un’iterazione più rapida
  • Progettare per ... Per saperne di più

Introduzione

Keshav Sundaresh I Global Director of Product Management Digital Twin & MBSE I Altair

Digital Twin in tempo reale guidati dai dati nella dinamica strutturale

Carlo Pestelli I R&D Manager, Noise & Vibration I Wartsila

I moderni strumenti di simulazione e il potente hardware di calcolo consentono oggi un modo completamente nuovo di pensare alla progettazione dei macchinari. L’acquisizione di un maggior numero di informazioni dai macchinari con vari sensori e l’alimentazione di questi ultimi con modelli predittivi precisi, consentono di ottenere prestazioni senza precedenti e di fare affari con i macchinari.

Previsione del futuro grazie all'apprendimento automatico dei dati di gestione della produzione dei prodotti

Taro Yokomizo I Sr. Principal Digital Engineer, High Performance Computing Product Group I Renesas Electronics

Durante l’ultima pandemia, la maggior parte delle aziende produttrici globali, compresa l’industria dei semiconduttori, ha avuto enormi problemi di produzione e di spedizione. Prima della pandemia, poteva essere solo un problema non monitorare la produzione e la spedizione dei prodotti tramite un cruscotto di BI per capire lo stato attuale e futuro. Per ovviare a questa situazione, Renesas ha reso la piattaforma di gestione della produzione e della spedizione dei prodotti, che include il monitoraggio e la previsione del futuro ... Per saperne di più

Integrazione funzionale dei meccanismi attuati

Christian Kehrer I Business Development Director – Systems Integration & Digital Twin I Altair

Tradizionalmente la programmazione della manutenzione è stata reattiva, con conseguenti costi inutili e tempi di inattività imprevisti. Le strategie di manutenzione predittiva possono aiutare le aziende a essere più proattive con i loro programmi di manutenzione. Un digital twin in grado di fornire informazioni tempestive sullo stato di salute del sistema è fondamentale per queste strategie. In questa sessione parleremo di:

  • Creare gemelli digitali con capacità di previsione dei danni.
  • Casi d’uso reali sulla durability dei digital twin e ... Per saperne di più

Rendere le simulazioni virtuali più efficienti e precise con l'uso dell'intelligenza artificiale

Giuseppe Gullo I FEA Design Analysis Engineer I CNH Industrial

L’uso dell’intelligenza artificiale sta cambiando le simulazioni virtuali e questa presentazione dimostrerà come sia possibile velocizzarle e migliorarne le capacità, considerando anche effetti che erano molto più difficili da includere.

Gemello digitale per la valutazione dei danni e la manutenzione predittiva

Dheeraj Vemula I Business Development Manager, Digital Twins I Altair

Tradizionalmente la programmazione della manutenzione è stata reattiva, con conseguenti costi inutili e tempi di inattività imprevisti. Le strategie di manutenzione predittiva possono aiutare le aziende a essere più proattive con i loro programmi di manutenzione. Un gemello digitale in grado di fornire informazioni tempestive sullo stato di salute del sistema è fondamentale per queste strategie. In questa sessione parleremo di:

  • Creare gemelli digitali con capacità di previsione dei danni.
  • Casi d’uso reali sulla durability dei digital twin e ... Per saperne di più
Sessione APAC/EMEA: ore 10:00. Parigi I 13:30 Bangalore I ore 16:00. Shanghai I 17:00 Tokyo
AMER /LATAM Sessione: 10:00 San Francisco I 12:00 Chicago I 13:00 New York

Questa traccia approfondisce il modo in cui l’intelligenza artificiale sta trasformando il panorama della simulazione. Le sessioni riguarderanno:

  • Integrare l’intelligenza artificiale con gli strumenti di simulazione tradizionali per migliorare precisione ed efficienza
  • L’apprendimento automatico per la manutenzione predittiva e la prevenzione dei guasti
  • Prototipazione virtuale alimentata dall’intelligenza artificiale per la validazione dei progetti nelle ... Per saperne di più

Introduzione

Lacie Feller I Lead Application Engineer I Altair

Adattamento di PhysicAI per un'esplorazione più rapida dei progetti

Jeevesh Prasoon I Sr. Engineer I Hero MotoCorp Ltd.

ROM basata sull'intelligenza artificiale per accelerare lo studio dell'accoppiamento aeroelastico

Federico D’amico I Digital Engineering Specialist I Leonardo Corporate

Il gemello digitale sta diventando una risorsa preziosa per qualsiasi azienda grazie ai vantaggi che può offrire. I dati sono il fattore chiave per rendere fattibile il Digital Twin. Questi dati possono essere sia simulati che sperimentali, a seconda della fase del progetto: nella fase iniziale (ad es. PDR), sono disponibili solo dati simulati. La presentazione mira a mostrare come Leonardo stia perseguendo la missione di costruire un gemello digitale FEM e CFD, creando un ambiente di co-simulazione che preveda ... Per saperne di più

Creazione di modelli di previsione per la velocità di circolazione dell'olio dei compressori di aria condizionata con Knowledge Studio

Kazuki Sakurai I Daikin

Sviluppare la sostenibilità con l'intelligenza artificiale

Martin Ortega I Design Leader I Mabe

In questa sessione, forniremo una panoramica di come Altair physicsAI ha fornito risultati potenti in una varietà di domini, tra cui applicazioni strutturali, crash e CFD. physicsAI può addestrarsi utilizzando i dati delle simulazioni passate, che di solito vengono scartati, e persino imparare dai modelli physicsAI esistenti, riducendo il tempo dedicato dal solutore alla generazione dei dati. Una volta addestrati, i modelli physicsAI possono essere facilmente condivisi in un unico file che può essere utilizzato per fare previsioni su nuovi ... Per saperne di più

Rompere i confini: L'intersezione tra AI e innovazione di prodotto con Altair One

Sridhar Ravikoti I Director, Product Management I Altair

physicsAI - L'intelligenza artificiale per la valutazione dei progetti

Shubhamkar Kulkarni I Product Specialist I Altair

In questa sessione, forniremo una panoramica di come Altair physicsAI ha fornito risultati potenti in una varietà di domini, tra cui applicazioni strutturali, crash e CFD. physicsAI può addestrarsi utilizzando i dati delle simulazioni passate, che di solito vengono scartati, e persino imparare dai modelli physicsAI esistenti, riducendo il tempo dedicato dal solutore alla generazione dei dati. Una volta addestrati, i modelli physicsAI possono essere facilmente condivisi in un unico file che può essere utilizzato per fare previsioni su nuovi ... Per saperne di più

Sessione APAC/EMEA: ore 10:00. Parigi I 13:30 Bangalore I ore 16:00. Shanghai I 17:00 Tokyo
AMER /LATAM Sessione: 10:00 San Francisco I 12:00 Chicago I 13:00 New York

Questa traccia esplora l’impatto dell’IA sui processi produttivi. Le sessioni riguarderanno:

  • Ottimizzazione delle linee di produzione e dell’allocazione delle risorse basata sull’IA
  • Implementazione dell’IA per il controllo qualità e il rilevamento dei difetti
  • Manutenzione predittiva grazie all’AI e ai dati dei sensori
  • Gemelli digitali ... Per saperne di più

Introduzione

Ujwal Patnaik I Director, Product Strategy and Pricing I Altair

Come ridurre i rifiuti e i tempi di inattività non pianificati

Simon Backhaus I Director I IRnow

L’intelligenza artificiale è troppo difficile da implementare per processi produttivi complicati in cui 33 parametri influenzano la qualità del prodotto, giusto?

Preparati ad assistere alla prima implementazione di un sistema decisionale supportato dall’intelligenza artificiale nel più importante impianto di fusione di alluminio della Malesia. L’obiettivo è quello di ridurre gli scarti e i tempi di inattività non pianificati, sfruttando i dati dei sensori in tempo reale. I parametri di fusione ottimali vengono identificati in base ai dati storici raccolti. E ... Per saperne di più

Nessuna via d'uscita: L'apprendimento automatico nell'era della Gen

Ingo Mierswa I Sr. Vice President, Product Development I Altair

L’Intelligenza Artificiale Generativa è di certo molto in voga. Ma questa fama è realmente giustificata? Mentre molte organizzazioni si stanno ancora abituando a tutti i nuovi casi d’uso che possono essere risolti, il Dr. Ingo Mierswa guarda oltre questa fase iniziale di adozione in questa presentazione. Egli sostiene che l’AI generativa potrebbe in molti casi segnare la fine della scienza dei dati così come la conosciamo. Non c’è più modo di tornare indietro: Non addestreremo più i modelli se non ... Per saperne di più

Tracciamento in tempo reale dei pezzi e della produzione per la produzione aerospaziale

LaRue Brown I Vice President of Product Management I Altair
Andrew Baldwin I Vice President, Data Analytics & AI I Altair

Nel complesso mondo della produzione aerospaziale, il tracciamento dei pezzi e degli assemblaggi di produzione è fondamentale non solo per accelerare la produzione, ma anche per scoprire potenziali colli di bottiglia. In questa sessione scopriremo come monitorare in tempo reale ogni fase del processo produttivo con Altair RapidMiner e Panopticon. Scopri come i giusti strumenti di intelligenza artificiale possono trasformare la tua supervisione operativa, semplificare la tracciabilità e migliorare il processo decisionale nella produzione aerospaziale.

Produzione intelligente, sicura e sostenibile alimentata dall'intelligenza artificiale

Sandeep Yadav I Regional Technical Manager, Data Analytics I Altair

L’implementazione dell’IA con le pratiche di produzione intelligente sta creando trasformazioni significative nel settore. L’intelligenza artificiale sta aprendo la strada a pratiche produttive sostenibili, migliorando l’efficienza e la produzione, riducendo gli sprechi e il consumo di energia, rendendo sicure le operazioni e migliorando il controllo della qualità e la manutenzione. Integrando l’intelligenza artificiale nelle loro attività, i produttori possono non solo migliorare i loro processi, ma anche aumentare i ricavi, ridurre i costi, evitare i rischi e ottenere un vantaggio ... Per saperne di più