Future.Industry 2023

La prima giornata rappresenta il primo passo nel cammino verso la scoperta dei nuovi trend che stanno impattando il mondo. Al Future.Industry 2023 esploreremo le ultime tendenze che stanno influenzando il mondo. Dall’elettrificazione e le decisioni aziendali guidate dai dati alla simulazione guidata dall’AI e i semiconduttori, vedremo come la convergenza di simulazione, calcolo ad alte prestazioni (HPC) e AI sia in grado di sprigionare il pieno potenziale dei vostri investimenti tecnologici.

Troppo spesso le aziende rimangono sorprese di fronte alle novità. Anche se nessuno può prevedere il futuro, molti di questi eventi possono essere anticipati. Ex capo futurista di Ford Motor Company, Sheryl Connelly ha quasi due decenni di esperienza nell’aiutare le organizzazioni a pianificare e a sviluppare strategie a lungo termine. Unisciti a noi per avere una panoramica dei principali indicatori di cambiamento, di come i consumatori stanno rispondendo e di cosa significa cambiare per le aziende nel 2023 e negli anni successivi.

Stiamo entrando in una nuova era tecnologica alimentata dai progressi del Web3, del Metaverso e dell’AI, tre aree coperte dalla Top Tech to Experiment with di Gartner nel 2023. In questa sessione esploreremo come il Web3 stia cambiando il significato dell’esistenza online grazie ai progressi nell’identità digitale e nella proprietà dei dati. Analizzeremo come il Metaverso stia rivoluzionando il futuro della comunità con le emozioni e la presenza. Ed esaminare come l’AI viene sfruttata come partner delle aziende. Il filo conduttore che lega queste tecnologie è il modo in cui l’identità digitale ci terrà con i piedi per terra, permettendoci di beneficiare di questi progressi senza dover rinunciare al controllo della nostra vita digitale.

Takeaways:

• La vostra identità digitale viaggia con voi attraverso il metaverso
• Web3 e il Metaverso stanno allineando le nostre vite digitali con i nostri IRLs
• L’intelligenza artificiale avrà un impatto su tutto, dal commercio alla comunicazione

In un’epoca futura, il cosiddetto Biocene, i nostri discendenti guarderanno al presente. Vedranno le prove, nella documentazione geologica ed elettronica, del cambiamento climatico causato dalle attività antropiche, dei conflitti e della scarsità di risorse. Ma vedranno anche l’emergere di una nuova vita, la rinascita dell’ingegno umano e dell’empatia, quando abbiamo superato le sfide che ci si paravano davanti grazie alla convergenza e all’esplorazione ispirata dalla natura.
Questa presentazione è un lavoro del Governo degli Stati Uniti.

L’esperto di Metaverse e Web3 Sandy Carter di Unstoppable Domains si unisce ai futuristi Vikram Shyam della NASA e Sheryl Connelly, ex futurista della Ford, per un’appassionante discussione in diretta, moderata da Samantha Simmonds, giornalista e broadcaster on air di BBC News. La sessione sarà interattiva e i nostri esperti risponderanno alle vostre domande sul metaverso, sul riconoscimento del valore degli outlier per le tendenze futuristiche, sul Biocene e sull’era della nuova vita e altro ancora.

L’industria automobilistica sta subendo una profonda trasformazione. Unisciti a Zoran Lazovski, dell’Automotive Leadership Team di Google, per esplorare la trasformazione del settore automobilistico e il suo impatto sul customer journey. Tecnologie come l’intelligenza artificiale, l’apprendimento automatico e l’Internet degli oggetti stanno influenzando tutto, dalla ricerca e sviluppo, all’ingegneria, alla produzione, alla catena di fornitura e al modo in cui i clienti interagiscono con il prodotto finale e lo acquistano.

HPC e Cloud stanno diventando tecnologie chiave per la competitività e la digitalizzazione, determinando un cambio di paradigma in cui il valore dei beni/servizi si sposta dallo sfruttamento dei sistemi fisici allo sfruttamento della conoscenza. L’intelligenza artificiale, la simulazione e altre tecnologie digitali sono strumenti che aiutano a estrarre più conoscenza, più velocemente. In questo scenario l’HPC è uno strumento per elaborare BigData, abilitare l’IA ed eseguire simulazioni ed è sempre più spesso combinato con servizi di Cloud Computing (macchine virtuali e container, particolarmente diffusi per i framework BigData e IA). Possono accelerare la creazione di valore grazie alla capacità di generare nuova conoscenza e di effettuare previsioni più accurate (ad esempio, sviluppando Digital Twins). Oltre alla capacità di calcolo, il software è la chiave per ottenere il valore. Per questo motivo, oltre ai supercomputer e al cloud, dobbiamo sviluppare la capacità di implementare applicazioni o migliorare quelle già esistenti.

Nel corso dell’intervento il Dr. Cavazzoni presenterà come Leonardo stia combinando e applicando HPC e Cloud per implementare strumenti, software di leadership e infrastrutture computazionali in grado di aggiungere valore all’azienda.

Unisciti ad Andrea Mannarino, Team Lead AI di American Magic, Challenger della 37a America’s Cup, per una presentazione sul tema:

– Partnership tra American Magic e Altair
– Sviluppi sulla visualizzazione dei dati e sull’apprendimento automatico applicati alla progettazione di yacht e alla valutazione delle prestazioni
– Flussi di lavoro di fluidodinamica computazionale all’avanguardia

Unitevi ai nostri stimati relatori, provenienti da tutto il mondo, per discutere il tema dell’#IWD2023: l’equità. I seguenti argomenti daranno forma a questa interessante e coinvolgente tavola rotonda.

• Uguaglianza significa che ogni individuo o gruppo di persone riceve le stesse risorse o opportunità.
• L’equità riconosce che ogni persona ha circostanze diverse e assegna le risorse e le opportunità necessarie per raggiungere un risultato uguale.

Il mondo del lavoro si è trasformato digitalmente con la spinta data dal COVID che ha sfruttato le tecnologie digitali. Le tecnologie digitali come il cloud distribuito, l’Internet delle cose, i Big Data, il filo digitale e l’automazione sono stati i fattori chiave per accelerare la trasformazione digitale. La comunità ingegneristica, molto prima di quella commerciale, ha abbracciato la tecnologia digitale con gemelli virtuali basati sulla fisica per analizzare le prestazioni degli asset del mondo reale. La trasformazione digitale ha aperto la strada all’analisi predittiva e alle prescrizioni in ingegneria, nonché a nuovi modi di collaborare e innovare. Il vantaggio di Altair – Altair sta costruendo la piattaforma digitale del futuro con la convergenza di simulazione, AI e HPC. La piattaforma consente alla comunità ingegneristica di accelerare lo sviluppo del prodotto riducendo il time to market e la trasformazione aziendale fornendo servizi aggiuntivi a valore aggiunto.

Oggi vediamo una comprensione crescente dei Digital Twins sia per il significato generale del termine, sia per la possibilità di creare valore aggiunto. Tuttavia, cresce anche l’esigenza di casi d’uso comprovati e di strategie di implementazione.

Unitevi a noi e ai leader di settore che condivideranno le loro conoscenze sui progetti Digital Twins del mondo reale. I nostri relatori discuteranno l’attuale concezione comune dei Digital Twin, mostreranno come hanno superato le sfide prima e durante i loro progetti di Digital Twin e spiegheranno come identificare e includere altri stakeholder cruciali all’interno dell’azienda e al di fuori di essa per massimizzare i benefici aziendali di questo tipo di progetti.

Gli attriti possono essere un grosso problema quando gli ingegneri validano componenti per automobili o aerei. Ma possono essere un problema altrettanto grave quando si cerca di utilizzare i dati per far crescere la propria attività. Invece di temperature elevate e ingranaggi che macinano, l’attrito nell’analisi dei dati può portare al fallimento di progetti e ad uno spreco di tempo e di denaro. Le organizzazioni che implementano soluzioni di analisi dei dati possono sperimentare attriti tra i reparti e le persone, attriti tecnici tra gli strumenti e i fornitori o attriti finanziari tra le aspirazioni e la realtà. Spesso presentano tutte e tre le problematiche assieme.

Cosa si intende con “attrito” nell’analisi? Può significare:

• Lacune nella comunicazione tra esperti di dati ed esperti di dominio
• Mancanza di conoscenza o assenza di burocrazia riguardo a chi può accedere ai dati
• Dati incompleti, destrutturati o mal formattati.
• Confusione sulla collocazione delle pipeline o dei modelli di machine learning (ML) e sulle modalità di deploy.
• asimmetrie tra le competenze degli esperti di dati di oggi e gli strumenti ormai consolidati di analisi dei dati
• Incertezze o cambi di rotta di progetto causati da strumenti e infrastrutture in continua evoluzione

In questo percorso, si ha l’occasione di immergersi in queste grandi sfide e di fare dei ragionamenti su come superarle grazie a riflessioni e soluzioni olistiche; in parti uguali formazione organizzativa, accelerazione tecnologica e flessibilità a tutto tondo.

L’intelligenza artificiale può fare cose affascinanti per l’essere umano, come scrivere codice e sceneggiature di film. Ma la luna di miele dell’IA è finita e molte organizzazioni sono ancora lontane dall’impresa dei sogni. La realtà è che la maggior parte degli investimenti nell’IA non ha ottenuto grandi risultati. Il motivo? Attriti: organizzativi, tecnici e finanziari.

Questa sessione spiegherà come Altair e RapidMiner eliminano l’attrito tra le persone, i dati e l’impatto che l’IA dovrebbe avere sul business. Partecipa a questa sessione per scoprire come Altair RapidMiner:

– Accelera gli utenti dal concetto alla produzione offrendo AutoML, flussi di lavoro visivi e codifica per tutti gli aspetti della scienza dei dati in un’unica piattaforma perfettamente integrata.
– Modernizza gli ambienti di analisi dei dati consolidati, come SAS e Python.
– Soddisfa le esigenze delle aziende in modo continuo e a prova di futuro con offerte desktop e cloud

In questa presentazione, Martha Bennett illustra:
•Come le aziende leader utilizzano i dati e l’analisi per ridurre i rischi
•Cosa significano per banche e assicurazioni le imminenti e potenziali normative sull’IA • Come una solida base di dati e analisi è la chiave per l’agilità e l’innovazione

Negli ultimi tempi, il machine learning viene applicato attivamente non solo all’ingegneria informatica, ma anche al settore CAD/CAE.

La determinazione della direzione di progettazione nelle prime fasi di sviluppo si basava sull’esperienza degli ingegneri meccanici, ma al giorno d’oggi, quando è necessario un processo decisionale guidato dai dati, è necessario un sistema di previsione delle prestazioni altamente affidabile fin dalle prime fasi di sviluppo. Pertanto, questa presentazione descrive il processo di sviluppo di un sistema di verifica delle prestazioni che utilizza l’apprendimento automatico basato sui dati CAE. L’algoritmo di verifica è stato sviluppato raccogliendo dati e serie temporali, suddividendo il prodotto in previsioni di prestazioni strutturali e previsioni di prestazioni in fase di sviluppo.

il machine learnoing richiede grandi quantità di dati. Tuttavia, poiché il CAE richiede molte risorse per produrre dati, è difficile assicurare una grande quantità di dati. Per ovviare a questo problema, sono stati utilizzati i dati dei risultati CAE di progetti esistenti.

In questo intervento, il Dr. Sahay condivide le sue conoscenze acquisite in oltre 25 anni di esperienza nel campo dell’analitica con impatto sul business, con i seguenti punti e casi d’uso:

– Per guidare gli analytics per l’impatto sul business sono necessari una mentalità e un approccio molto diversi?
– Perché poter contare su conoscenze ingegneristiche è altrettanto importante?
– Causalità o correlazione?
– Implementazione aziendale e scale-out di soluzioni analitiche
– Circolarità dei prodotti – esigenze di analisi
– Costruire talenti e competenze di analisi
– Strumenti di analisi e necessità di competenze nell’ingegneria di prodotto

Unitevi al dottor Satyam Sahay di John Deere e a Shidan Murphy di Altair per una sessione di domande e risposte interattive in diretta. Il Dr. Sahay risponderà alle vostre domande sull’impatto del business sugli analytics, sull’importanza di sfruttare le conoscenze ingegneristiche e molto altro ancora.

In Jefferies ci concentriamo sulle migliori idee tematiche, sull’esecuzione delle operazioni e sul servizio personalizzato ai nostri clienti.

Jefferies è una società leader a livello mondiale nel settore dei titoli azionari istituzionali, con capacità di consulenza e di esecuzione.

Il nostro team di Strategie Quantitative costruisce le migliori soluzioni di trading algoritmico e di analisi personalizzate per i nostri clienti.

Unitevi a noi per ascoltare come si presenta un caso d’uso dell’analisi di trading e per conoscere le possibilità future dell’analisi di trading con l’AI/ML e il Quantum Computing.

Durante questa sessione vedremo come la tecnologia sta rivoluzionando il mondo dell’ingegneria e della progettazione, dalla scalabilità dei sistemi all’acquisizione e all’analisi dei dati in tempo reale. In questa sessione, Ashish parlerà di come l’HPC e i digital twin possano accelerare l’innovazione e migliorare l’esperienza dei clienti, e di come il cloud computing stia trasformando le capacità dei sistemi data-driven. Ashish approfondirà anche il ruolo dell’AI nello sviluppo di digital twin più efficaci.

Scoprite come una multinazionale leader nel settore assicurativo ha migrato da un SAS Infocenter su mainframe al Private Cloud sfruttando l’ambiente alternativo completo e performante di Altair per il linguaggio SAS.

Parlare di come possiamo sfruttare i digital twin all’interno degli ecosistemi emergenti come la mobilità elettronica, la catena di fornitura, la manutenzione e gli ecosistemi di servizio per creare valore per i clienti, ad esempio la manutenzione predittiva, le soluzioni basate sull’uso/uscita, i servizi basati sulla localizzazione e per le aziende che li offrono – gestione della garanzia, gestione dei contratti, modelli operativi digitali ecc.

Con l’evoluzione del mondo e i progressi della tecnologia, i consumatori richiedono prodotti connessi, sostenibili, leggeri e a basso costo. La progettazione e la validazione di prodotti innovativi presenta delle sfide uniche. Problemi come un posizionamento errato dell’antenna, il surriscaldamento dei componenti dei circuiti stampati (PCB) e la scarsa durata delle batterie possono compromettere un prodotto prima ancora del suo lancio. I design di nuova generazione richiedono un giusto mix di funzionalità, un’esperienza utente convincente e costi ridotti. Trovare questo equilibrio può richiedere tempo e denaro, ma gli strumenti software di oggi permettono agli utenti di farlo come mai prima d’ora.

In questo percorso potrete ascoltare le esperienze di esperti del settore e di come stanno progettando il futuro e ottimizzando le prestazioni, attraverso molteplici discipline che comprendono strutture, movimento, fluidi, gestione termica, elettromagnetica, modellazione di sistemi, sistemi incorporati e altro ancora.

Il digital twin sta portando verso la completa automazione dei prodotti e delle decisioni aziendali, in tutti gli step dalla pianificazione, alla progettazione, alla produzione, al funzionamento e alla manutenzione, in tutti i settori industriali. Il gemello digitale consente di creare un sistema che combina più flussi di dati (“thread” digitali). Questi flussi di dati vengono utilizzati per creare una rappresentazione digitale degli elementi e delle dinamiche degli asset per migliorare la collaborazione, l’accesso alle informazioni e il processo decisionale. Questa presentazione affronta tre domande chiave:

1. Perché il Digital Twin di Altair?
2. In che modo i clienti stanno implementando il Digital Twin per risolvere i problemi?
3. Quale impatto commerciale hanno avuto questi clienti e come si può iniziare?

I moderni motori aerospaziali a turbina a gas sono tra le macchine più complesse e altamente integrate del pianeta. Con l’enorme responsabilità che grava sull’industria dell’aviazione di raggiungere una posizione neutrale dal punto di vista delle emissioni di carbonio nei prossimi anni, la sfida per l’ingegneria è tangibile. Questa presentazione illustra le tendenze del settore e della progettazione e mette in evidenza le sfide progettuali del motore Rolls-Royce UltraFan®; una turbina a gas di nuova generazione progettata per introdurre una riduzione graduale del consumo di carburante, delle emissioni, del rumore e dei costi operativi.

In Eaton ci impegniamo a migliorare la qualità della vita e dell’ambiente con tecnologie di gestione dell’energia sostenibili. L’ingegneria digitale è una delle tecnologie fondamentali per lo sviluppo di soluzioni innovative. Le nostre soluzioni di ingegneria digitale coprono l’intero ciclo di vita del prodotto, sfruttando i dati digitali generati nelle diverse fasi di progettazione, sviluppo, applicazione e produzione. Con attività produttive distribuite in oltre 300 stabilimenti, Eaton si è avvicinata alle soluzioni di produzione digitale come mezzo per raggiungere i propri obiettivi di sostenibilità. Eaton ha identificato progetti che abbracciano 10 diversi elementi di trasformazione I4.0. Questi elementi spaziano tra OEE, istruzioni di lavoro digitali, AM, ispezioni digitali, analisi dei dati basate su AI/ML, ecc. In questo percorso, i due vertical della produzione digitale, ovvero le simulazioni basate sulla fisica e l’analisi dei dati di produzione, avranno un ruolo importante. Eaton sta implementando una soluzione di AI/ML per le operazioni di stampaggio a iniezione con l’obiettivo di migliorare la resa produttiva. Monitoraggio e controllo dei processi in tempo reale, sviluppo di soluzioni basate su AI/ML. Grazie all’applicazione di Altair Knowledge Studio siamo stati in grado di sviluppare un modello di diagnosi di processo basato sull’AI/ML Dati di stampaggio integrati, come la pressione di iniezione, la temperatura dello stampo e il tempo di polimerizzazione, con approfondimenti qualitativi. In una fase successiva, questo modello di diagnosi verrà portato a livello predittivo, mappando i dati del processo di produzione, il comportamento di polimerizzazione del materiale e i dati sui difetti per ogni ciclo di iniezione. Questo modello predittivo consentirà di ridurre gli scarti e di migliorare la produttività complessiva delle nostre attività.

Questa presentazione analizza il rapporto di Faraone con Altair dal 2015, dove l’obiettivo principale era quello di progettare e sviluppare componenti, come le balaustre, nel più breve tempo possibile, riducendo il time to market e i cicli di test. Il team di ingegneri ha iniziato la progettazione da zero utilizzando la simulazione e l’ottimizzazione per guidare il processo. Hanno creato un semplice profilo in alluminio, che è stato poi ottimizzato in Inspire®, ispirando il progetto finale che è stato convalidato all’interno dello stesso software.

In 8 anni, Faraone ha ampliato la propria gamma di prodotti e ne ha migliorato la qualità grazie all’adozione di Altair SimSolid®. SimSolid permette a Faraone di studiare e perfezionare la progettazione di strutture complesse e di vari prodotti in pochi minuti, direttamente dal file CAD 3D, un processo che in genere richiederebbe mezza giornata. Inoltre, SimSolid® lavora direttamente dal file CAD 3D, evitando di semplificare il disegno originale, riducendo i problemi e producendo una soluzione finale migliore.

In prospettiva, Faraone punta a sviluppare nuovi prodotti con maggiore rigidità, tempi di progettazione più brevi e costi di produzione ridotti. Oltre al software, il team Altair fornisce supporto e soluzioni per le prossime sfide e opportunità. Questa presentazione dimostra come Faraone abbia sfruttato i potenti strumenti di Altair per migliorare il proprio processo di progettazione e produzione, ottenendo un significativo miglioramento dell’efficienza e della qualità.

Per raggiungere gli obiettivi aziendali di generazione di ricavi e crescita dei clienti, i produttori devono bilanciare l’esigenza di innovare e di arrivare più velocemente sul mercato con la necessità di fare di più con meno risorse. Ciò richiede tecnologie all’avanguardia e capacità ingegneristiche oltre a moderni data center ad alte prestazioni. Ma le pressioni per operare in un ambiente sostenibile mantenendo i costi sotto controllo non possono essere ignorate e possono avere un impatto limitante sul vostro data center. Attend this session to learn if tradeoffs are necessary and results are realistic to expect from data center transformation.

Unitevi a noi per una coinvolgente tavola rotonda sulle tecnologie e le tecniche innovative utilizzate per sviluppare prodotti ad alte prestazioni, sostenibili ed efficienti. I nostri esperti condivideranno con noi la loro esperienza su come la simulazione, la produzione additiva, la progettazione generativa e l’intelligenza artificiale vengono utilizzate per ottimizzare le prestazioni dei prodotti, ridurre i tempi e i costi del processo di progettazione e produzione e sostenere gli obiettivi di sostenibilità. Discuteranno anche le sfide e le opportunità associate all’integrazione di queste tecnologie nei flussi di lavoro per lo sviluppo dei prodotti. Che siate progettisti, ingegneri o professionisti della sostenibilità, questa discussione fornirà spunti e ispirazione per sfruttare le tecnologie all’avanguardia per sviluppare prodotti che soddisfino gli obiettivi di prestazioni, costi e sostenibilità.

• Design Explorer: Guidare il processo di simulazione con l’intelligenza artificiale
  Ira Goldstein, Director, Product Management, Altair
• physicsAI: accelerare il ciclo di progettazione utilizzando i dati storici
  Eamon Whalen, Engineering Data Scientist, Altair
• Structural and Thermal Reliability of Electronics Systems Using Altair SimLab
  Bharadwaj Gundepudi, Senior Application Engineer – SimLab, Altair
• SimSolid è ora disponibile come prodotto Cloud native.
  Girish Mudigonda, Product Manager – SimSolid
• Libera il potenziale dell’addictive manufacturing
  Tony Gray, Technical Director, Simulation and Design Development – Altair

Ottimizzate le vostre risorse on-premises o costruite una strategia efficace per il vostro viaggio verso l’HPC nel cloud. Accesso diretto alle opinioni di esperti, alle presentazioni principali e alle tavole rotonde sulle ultime tecnologie e su argomenti quali le sfide e le opportunità dell’exascale computing, l’impatto dell’HPC sulla sostenibilità e il passaggio dai lavori ai flussi di lavoro con la schedulazione multidimensionale.

Nel settore competitivo dell’esplorazione e della verifica dei progetti di semiconduttori, i requisiti di prestazione e la complessità dei prodotti sono in costante aumento. Ascoltate dai nostri esperti come Altair e i nostri partner ottimizzano gli ambienti EDA e migliorano il processo di design-to-manufacturing, eliminano le iterazioni di progettazione e – cosa fondamentale – riducono il time-to-market.

Per oltre due decenni, l’HPC è stato noioso. Tutti utilizzavano lo stesso vecchio impianto (cluster di computer basati su CPU collegate, stesso software, stesse applicazioni…) e le novità si contavano sulle dita di una mano. Negli ultimi anni, c’è stata un’esplosione di diversità e l’HPC è tornato a essere interessante: l’adozione del cloud sta diventando mainstream; le CPU Intel sono una delle tante, tantissime, possibilità di scelta, con GPU, ARM64, macchine AI e calcolo quantistico all’orizzonte, e anche il business dell’HPC si sta trasformando da una spesa di fondo a un generatore di ricavi top-line per molte organizzazioni. Unitevi al Dr. Bill Nitzberg in una conversazione con la Dr.ssa Rosemary Francis, HPC Chief Scientist di Altair, per condividere il loro entusiasmo per il futuro dell’HPC.

Il Dipartimento dell’Energia degli Stati Uniti finanzia l’Argonne National Laboratory per gestire alcuni dei computer più veloci del mondo. Presso l’Argonne Leadership Computing Facility, collaboriamo con ricercatori, università e industria per sfruttare queste macchine, utilizzando la simulazione, l’analisi dei dati e l’intelligenza artificiale per fornire progressi nella scienza e nell’ingegneria. Questa presentazione analizzerà le risorse, la strategia e l’impatto dell’ALCF sulla ricerca scientifica e sulla competitività industriale.

L’adozione della tecnologia Cloud Computing è un’esperienza unica per ogni organizzazione. Nella nostra tavola rotonda i partecipanti condivideranno le loro esperienze di utilizzo del cloud computing, comprese le sfide affrontate e le lezioni apprese nel loro percorso. La discussione verterà anche sull’adozione di tecnologie e servizi Cloud futuri.

I data center consumano attualmente l’1-3% della fornitura elettrica mondiale e il mondo produce ogni anno circa 50 milioni di tonnellate di rifiuti elettronici. Pertanto, il costo totale per l’ambiente (TCE) è importante quanto il costo totale di proprietà (TCO) per Intel.

A giugno 2022, i data center di Intel sono composti da oltre 380.000 server (che comprendono oltre 4,6 milioni di processori Intel® Xeon® con core ad alto clock), oltre 871 petabyte di storage e più di 725.000 porte di rete nell’ambito della capacità dei data center da 105 megawatt.

Questa presentazione illustra la complessità della costruzione, della manutenzione e della “ecologizzazione” dell’infrastruttura informatica, che è cresciuta di oltre il 13.000% negli ultimi 20 anni. L’iniziativa del green computing ha prodotto un valore economico sostanziale, concentrandosi sulla riduzione di CapEx e OpEx e contribuendo in modo significativo alla riduzione delle emissioni di gas serra. Green non significa solo gestire i data center ai livelli di PUE più efficienti, ma significa anche ridurre in modo significativo i rifiuti elettronici.

Il mondo è in crisi e non resisteremo a lungo senza grandi cambiamenti nel nostro modo di vivere e di consumare le risorse naturali. Parte di questo cambiamento deve derivare da prodotti e processi produttivi più intelligenti e sostenibili. Possiamo farlo solo attraverso la convergenza di simulazione e analisi dei dati su larga scala e per questo abbiamo bisogno dell’HPC. Unitevi a me per scoprire come il nostro software sia di aiuto per creare le più grandi rivoluzioni.

• Cloud: gestire i costi del potenziale illimitato
  Dr. Bill Nitzberg, Chief Engineer, HPC, Altair
  Ian Littlewood, Senior Director, Product Manager, Altair
• Viaggio verso il cloud
  Rick Watkins, Senior Director, Cloud Computing, Altair
• Accesso: quando e dove?
  Balamurugan Ramassamy, Director, Enterprise Computing, Altair
• Gestione licenze
  Stuart Taylor, Senior Director, Product Management, Altair
• Abbiamo bisogno dell’HPC per l’intelligenza artificiale e il machine learning?
  Fritz Ferstl, Senior Vice President, Software Development, Altair