Future.Industry 2023

1日目は、私たちの世界に影響を与える最新のメガトレンドを深堀します。 電動化、データやAIが主導するプロセス、半導体など、シミュレーション、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）、AIを融合し、テクノロジーの可能性を最大限に引き出す方法を学びます。

企業はしばしば、混乱に驚かされます。 誰も未来を予測することはできませんが、これらの出来事の多くは予測することができます。 Sheryl Connellyは、フォード・モーター・カンパニーの元チーフ・フューチャリストとして、20年近くにわたって組織の長期計画や戦略を支援してきた経験を有しています。 2023年以降、消費者はどのように反応し、ビジネスにとってどのような意味を持つのか、変化の主なシグナルを概観します。

ガートナー社の「2023年に試すべきトップテクノロジー」で取り上げられている、Web3、メタバース、AIの進化を原動力とする新しいテクノロジーの時代を迎えています。 本セッションでは、デジタルアイデンティティとデータオーナーシップの進化を通じて、Web3がオンライン上の存在意義をどのように変えつつあるのかを探ります。 メタバースが、存在感と感情でコミュニティの未来にどのような革命を起こしているのかを見ていきます。 そして、企業のパートナーとしてAIがどのように活用されているかを検証します。 これらの技術を結びつける共通のスレッドは、デジタルアイデンティティがいかに私たちを地に足をつけさせ、デジタルライフの制御を手放すことなくこれらの進歩から恩恵を受けられるかということです。

本講演で学べること

• デジタルアイデンティティはメタバースを旅する
• Web3とメタバースは、私たちのデジタルライフとIRLを一致させる
• AIは商取引からコミュニケーションまであらゆるものに影響を与える

未来の時代、つまり「生新世」において、私たちの子孫は現在を振り返ることになるでしょう。 地質学的、電子的な記録から、人為的な気候変動、紛争、資源不足の証拠を見ることになります。 しかし、私たちが収斂と自然にインスパイアされた探求を通じて直面した課題を克服するにつれて、新しい生命の出現、人間の創意工夫と共感の再生も目にするでしょう。
米国政府のプレゼンテーションです。

メタバースとWeb3のエキスパートであるUnstoppable DomainsのSandy Carterは、NASAのDr. Vikram Shyamと元フォード未来学者Sheryl Connellと共に、BBCニュースで放送中のジャーナリスト＆ブロードキャスター、Sheryl Connellの司会のもと、ライブでエキサイティングなディスカッションを繰り広げます。 メタバース、未来型トレンドの外れ値の認識、Bioceneと新生命の時代など、専門家が皆様の質問を受けながら、インタラクティブなセッションを展開します。

自動車産業は大きな変革期を迎えています。 GoogleのオートモーティブリーダーシップチームのZoran Lazovskiが、自動車業界の変革とカスタマージャーニーへの影響を探ります。 人工知能、機械学習、IoTなどのテクノロジーは、研究開発、エンジニアリング、製造、サプライチェーン、そしてお客様と最終製品の関わり方や購入方法など、すべてに影響を及ぼしています。

HPCとクラウドは、競争力とデジタル化のためのキーテクノロジーとなりつつあり、商品・サービスの価値が物理システムの利用から知識の利用へと移行するパラダイムシフトを決定しています。 AIやコンピュータシミュレーションなどのデジタル技術は、より多くの知識をより早く掘り起こすためのツールです。 このシナリオでは、HPCはビッグデータを処理し、AIを実現し、シミュレーションを行うためのツールであり、クラウドコンピューティングサービス（ビッグデータやAIフレームワークで特に人気のある仮想マシンやコンテナ）と組み合わされることが多くなっています。 新しい知識を生み出し、より正確な予測を行う能力（デジタルツインの開発など）により、価値創造を加速できます。 計算能力のほかに、価値を引き出すカギとなるのがソフトウェアです。 だからこそ、スーパーコンピュータやクラウドの傍らで、アプリケーションを実装する、あるいは既存のものを改良する機能を作る必要があるのです。

Cavazzoni博士は、レオナルド社がHPCとクラウドをどのように組み合わせ、適用し、会社に付加価値を与えることができるリーダーシップソフトウェアツールと計算機インフラを実装しているかを紹介します。

第37回アメリカズカップのチャレンジャーであるAmerican MagicのチームリードAI、Andrea Mannarino氏のプレゼンテーションにご参加ください。

・American Magicとアルテアの提携
・ヨットの設計や性能評価に応用されるデータ可視化・機械学習に関する研究開発
・最新のCFDワークフロー

#IWD2023 （国際女性デー）のテーマである #EmbraceEquity について、世界各国から集まった著名なパネリストと一緒に考えてみましょう。 以下のようなトピックで、興味深いディスカッションが展開される予定です。

• 平等とは、各個人または集団が同じ資源や機会を与えられることを意味します。
• 公平性とは、一人ひとりが異なる状況にあることを認識し、平等な結果を得るために必要な資源と機会を正確に配分することである。

新型コロナウイルスのリバウンドにより、デジタル技術を活用した社会のデジタル化が進みました。 分散型クラウド、モノのインターネット（IoT）、ビッグデータ、デジタルスレッド、自動化などのデジタル技術は、DXを促進するための重要な要素となっています。 実世界の資産の性能を分析するために、物理ベースの仮想ツインによるデジタル技術を、ビジネス界よりもずっと前からエンジニアリング界が受け入れてきました。 DXは、エンジニアリングにおける予測分析や処方、そしてコラボレーションやイノベーションの新しい手法への道を切り開きました。 アルテアの強み – アルテアは、シミュレーション、AI、HPCの融合により、未来のデジタルプラットフォームを構築しています。 このプラットフォームにより、エンジニアコミュニティは、市場投入までの時間を短縮することで製品開発を加速し、付加価値の高いサービスを提供することでビジネス変革を容易に実現できます。

現在では、デジタルツインの一般的な意味と、付加価値を生み出す機会について、共通の理解が深まっています。 しかし、その一方で、導入戦略を含めた実証済みのユースケースに対するニーズも高まっています。

様々な業界のソートリーダーが、実際のDigital Twinsプロジェクトについての知見を披露します。 パネリストは、デジタルツインに関する現在の一般的な理解について議論し、デジタルツインプロジェクトの前と最中にどのように課題を克服したかを紹介します。また、この種のプロジェクトのビジネス利益を最大化するために、社内外の他の重要なステークホルダーを特定し含める方法について説明します。

エンジニアが自動車や飛行機の部品を検証する際、摩擦が大きな問題になることがあります。 データを使ってビジネスを改善しようとするときにも、同じように摩擦が問題になる可能性があります。 データ分析における摩擦は、歯車の過熱や異音ではなく、プロジェクトの失敗や無駄なコスト、不要な作業につながります。 データ分析ソリューションを導入する際に発生する、部門や人材間の摩擦、ツールやベンダー間の技術的な摩擦、あるいは願望と現実の間の財務的な摩擦のうち、多くの場合、3つすべての摩擦が生じます。

アナリティクスにおける摩擦とは何でしょうか。 それは次のようなことを意味します。

• データ専門家と領域専門家の間のコミュニケーションギャップ
• データにアクセスできる人の知識不足やお役所的な対応
• 不完全なデータ、乱雑なデータ、不完全なフォーマットによるデータ
• パイプラインや機械学習（ML）モデルを実行する場所やその展開方法に関する混乱
• 現在のデータ専門家と確立されたデータ分析ツールセットとの間にあるスキルの断絶
• 常に変化するツールやインフラストラクチャに起因する、不確実性やプロジェクトの方向転換

このトラックでは、これらの大きな課題を掘り下げ、慎重な思考と全体的なソリューションによって克服する方法を探ります。組織的な教育、テクノロジーの加速、そしてあらゆる面での柔軟性を組み合わせたものです。

AIは、私たちに代わってコードを書いたり、映画の脚本を書いたりと、魅力的な作業を担ってくれます。 しかし、AIの蜜月は終わり、多くの企業はまだ夢の企業には程遠い状態です。 現実には、ほとんどの人がAIに投資していますが、その成果はほとんどありません。 その理由は？ フリクション（摩擦）：組織的、技術的、金銭的

本セッションでは、アルテアとRapidMinerが、人とデータ、そしてAIが持つビジネスインパクトの間の摩擦をどのように取り除くのかについてご紹介します。 Altair RapidMinerの活用法：

– データサイエンスのあらゆる側面をカバーするAutoML、ビジュアルワークフロー、コーディングをシームレスに統合した単一プラットフォームで提供することにより、コンセプトから生産までを加速
– SASやPythonなどの確立されたデータ分析環境をモダンに
– デスクトップとクラウドの提供により、シームレスで将来性のある方法で企業のニーズに対応

・リーディングファームがデータ＆アナリティクスを活用してリスクを低減する方法
・銀行や保険会社にとって、差し迫った、潜在的なAI規制が意味するもの
・データとアナリティクスの強固な基盤が、いかに俊敏性とイノベーションの鍵になるか

近年、機械学習はコンピュータ工学だけでなく、CAD/CAE分野でも盛んに応用されています。

開発初期の設計方向の決定は、機械技術者の経験に頼っていましたが、データ駆動型の意思決定が求められる昨今では、開発初期から信頼性の高い性能予測システムが求められています。 そこで本発表では、CAEデータを基にした機械学習を用いた性能検証システムの開発過程を紹介します。 検証アルゴリズムは、製品を構造性能予測と開発段階性能予測に分け、時系列データを収集し開発しました。

機械学習には大量のデータが必要です。 しかし、CAEはデータ作成に多くのリソースを必要とするため、大量のデータを確保することが困難です。 そこで、既存プロジェクトのCAE結果データを用いて学習することにしました。

本講演では、25年以上にわたるビジネスインパクトのあるアナリティクスの経験から得た知見を、ユースケースを交えてご紹介します。

– ビジネスインパクトを与えるためにアナリティクスを推進するには、まったく異なる考え方やアプローチが必要なのか
– なぜ、技術知識の活用も同様に重要なのか？
– 因果関係 vs 相関関係？
– アナリティクスソリューションのビジネス展開とスケールアウト
– 製品循環 – アナリティクスからのニーズ
– アナリティクスの人材と適格性の育成
– 製品エンジニアリングにおけるアナリティクスツールと適格性の必要性

Dr. Satyam Sahay（John Deere社）とアルテアのShidan Murphyがライブで行う、双方向の質疑応答セッションにご参加ください。 ビジネスがアナリティクスに与える影響、エンジニアリングの知識を活用することの重要性など、Dr. Sahayが皆様の質問にお答えします。

ジェフリーズでは、クラス最高のアルファ生成およびテーマ別アイデア、取引執行、お客様へのカスタムメイドのサービスに重点を置いています。

ジェフリーズは、アドバイザリーおよび執行の両分野において、世界有数の機関投資家向け株式フランチャイズを有しています。

当社のクオンツ戦略チームは、カスタマイズされた最高のアルゴリズム取引ソリューションと分析をクライアントのために構築しています。

トレーディング分析の例がどのようなものかをお聞きし、AI/MLと量子コンピューティングによるトレーディング分析の未来の可能性を学びませんか？

本セッションでは、システムの拡張性からリアルタイムのデータ取得や分析まで、テクノロジーがエンジニアリングとデザインの世界にどのような革命をもたらしているかを探ります。 本セッションでAshishは、HPCとデジタルツインがどのようにイノベーションを加速し、顧客体験を向上させるか、また、クラウドコンピューティングがデータ駆動型システムの能力をどのように変化させるかについて説明します。 また、成熟したデジタルツインの開発におけるAIの役割についても掘り下げます。

大手多国籍保険会社が、アルテアの完全かつ高性能な代替SAS言語環境を活用して、メインフレーム上のSAS Infocenterからプライベートクラウドへ移行した方法をご紹介します。

e-モビリティ、サプライチェーン、メンテナンス、サービスエコシステムなどの新興エコシステムにおいて、デジタルツインをどのように活用し、予測メンテナンス、使用状況/成果ベースのソリューション、ロケーションベースのサービスなど、顧客とそれを提供する企業にとって価値を創出できるかについて講演します。

世界が進化し、テクノロジーが進歩するにつれ、消費者はコネクテッド、サステナブル、軽量、低価格の製品を求めます。 革新的な製品を設計し、検証することで、独自な課題にぶつかります。 アンテナ配置の不備、プリント基板（PCB）部品の過熱、バッテリーの短寿命などの問題は、発売前に製品を台無しにします。 次世代の設計では、機能、魅力的な使い勝手、そしてコスト削減を適切に組み合わせる必要があります。 うまくバランスを取るには時間と費用がかかりますが、今日のソフトウェアは、これまでにないほの助けになります。

このトラックでは、構造、運動、流体、熱管理、電磁気学、システム・モデリング、組み込みシステムなどを網羅する複数の分野で、業界のエキスパートがどのように未来をエンジニアリングし、性能を最適化しているかをご紹介します。

デジタルツインは、企画、設計、製造、運用・保守に至るまで、製品およびビジネスの意思決定の自動化を業界横断的に推進します。 デジタルツインは、複数のデータストリーム（デジタル「スレッド」）を組み合わせた、生きているようなシステムを実現します。 これらのデータストリームは、コラボレーション、情報アクセス、および意思決定を改善するために、資産の要素とダイナミクスのデジタル表現を作成する目的で使用されます。 この講演では、3つの重要な質問を取り上げます。

1. アルテアのデジタルツインを選ぶ理由
2. ユーザーはどのようにデジタルツインを導入し、現実の問題を解決しているのでしょうか？
3. どのようなビジネスインパクトを実現し、どのように始めるのでしょうか？

現代の航空宇宙用ガスタービンエンジンは、地球上で最も複雑で高度に統合された機械の一つです。 航空業界には、今後数年間でカーボンニュートラルを達成するという大きな責任が課せられており、エンジニアリングの挑戦は容易ではありません。 本講演では、燃料消費量、排出ガス、騒音、運転コストを段階的に低減するために設計された次世代ガスタービン、ロールスロイスUltraFan®エンジンの業界・設計動向と設計上の課題について紹介します。

イートンでは、持続可能なパワーマネージメント技術で生活の質と環境を改善することに専念しています。 デジタルエンジニアリングは、革新的なソリューションの開発を可能にするための重要な基盤技術の一つです。 当社のデジタルエンジニアリングソリューションは、設計、開発、アプリケーション、製造などのさまざまなフェーズで生成されるデジタルデータを活用し、製品のライフサイクル全体に及んでいます。 イートンは、300以上の工場に製造業務を展開しており、持続可能性の目標を達成する手段として、デジタル製造ソリューションに取り組んでいます。 イートンは、10の異なるI4.0変革要素にまたがるプロジェクトを選択的に特定しています。 これらの要素は、OEE、デジタル作業指示、AM、デジタル検査、AI/MLベースのデータ分析など多岐にわたります。 この過程では、デジタル・マニュファクチャリングの2つの分野、すなわち物理学に基づくシミュレーションと製造データ分析が重要な役割を果たすことになります。 イートンは、製造の歩留まり向上に重点を置いた射出成形業務向けのAI/MLソリューションを導入しています。 リアルタイムプロセス監視・制御、AI/MLベースソリューションの開発が規定されている中、 Altair Knowledge Studioを応用して、AI/MLベースのプロセス診断モデルを開発しました。 射出圧力、金型温度、硬化時間などの成形データを統合し、品質に関する定性的な洞察を提供します。 次のステップとして、この診断モデルを予測レベルまで成熟させ、製造プロセスデータ、材料の硬化挙動、欠陥データを射出サイクルごとにマッピングする予定です。 この予測モデルにより、スクラップの削減やオペレーション全体の生産性向上が可能になります。

本発表では、2015年以降のファローネとアルテアとの関係について、手すりなどのコンポーネントを最短時間で設計・開発し、市場投入までの時間やテストサイクルを短縮することを主目的とした内容を紹介します。 エンジニアリングチームは、シミュレーションと最適化を駆使して、ゼロから設計を開始しました。 シンプルなアルミニウムのプロファイルを作成し、それをInspire®で最適化し、同じソフトウェア内で検証された最終デザインをひらめかせたのです。

Faraone社は8年以上にわたり、Altair SimSolid®の採用により製品レンジを拡大し、製品の品質を向上させてきました。 SimSolidのおかげで、Faraoneは、通常半日かかる複雑な構造やさまざまな製品の設計を、3D CADファイルから直接、数分で検討・改良することができるようになりました。 さらに、SimSolid®は3D CADファイルから直接作業するため、元の図面を簡略化する必要がなく、問題を減らし、より良い最終的な解決策を生み出します。

今後は、剛性を高め、設計時間を短縮し、生産コストを削減した新製品の開発を目指しています。 ソフトウェアとともに、アルテアのチームは次のチャレンジとチャンスに向けたサポートとソリューションを提供します。 本講演では、Faraone社がアルテアの強力なツールを活用して設計・生産プロセスを強化し、効率と品質を大幅に向上させた様子をご紹介します。

収益と顧客拡大というビジネス目標を達成するために、メーカーはイノベーションと市場投入の迅速化というニーズと、より少ない労力でより多くのことを行うというニーズのバランスを取らなければなりません。 そのためには、最新の高性能データセンターで最先端の技術とエンジニアリング能力を発揮する必要があります。 しかし、コストを抑えながら持続可能な環境で運用しなければならないというプレッシャーは無視できず、データセンターに制限的な影響を与える可能性があります。 このセッションでは、データセンターの変革にトレードオフが必要なのか、現実的な成果が期待できるのかを学びます。

高性能で持続可能、かつ費用対効果の高い製品を開発するために使用されている革新的な技術やテクニックについて、魅力的なパネルディスカッションに参加しませんか？ アルテアの専門家が、シミュレーション、積層造形、ジェネレーティブデザイン、AIを活用して、製品性能の最適化、設計・製造プロセスにおける時間とコストの削減、サステナビリティ目標の達成をサポートする方法について、洞察を語ります。 また、これらの技術を製品開発のワークフローに組み込む際の課題と機会についても議論します。 製品設計者、エンジニア、サステナビリティの専門家のいずれにとっても、この討論会は、性能、コスト、サステナビリティの目標を満たす製品を開発するために、最先端技術を活用するための貴重な洞察とインスピレーションを与えてくれることでしょう。

• デザイン探索：人工知能を用いたシミュレーションプロセスの推進
  Ira Goldstein | アルテア プロダクトマネージメント ディレクター
• physicsAI：過去データを活用した設計サイクルの高速化
  Eamon Whalen | アルテア エンジニアリングデータサイエンティスト
• Altair SimLabによるエレクトロニクスシステムの構造・熱信頼性評価
  Bharadwaj Gundepudi | アルテア シニアアプリケーションエンジニア
• SimSolidがクラウドネイティブ製品として利用可能に
  Girish Mudigonda | SimSolid社プロダクトマネージャー
• 積層造形（3Dプリンティング）のポテンシャルを解き放つ
  Tony Gray | アルテア シミュレーション・設計開発担当テクニカルディレクター –

オンプレミスのリソースを最適化することで、クラウドでの HPC 実現のための効果的な戦略を構築できます。 エクサスケールコンピューティングの課題と機会、持続可能性に対するHPCの影響、多次元スケジューリングによるジョブからワークフローへの移行など、最新の技術やトピックに関する専門家の見識、基調講演、パネルディスカッションをご用意しています。

半導体設計の探索と検証という競争の激しい分野では、性能要件と製品の複雑さが常に増しています。 アルテアとパートナー企業がEDA環境を最適化し、設計から製造までのプロセスを改善し、設計の繰り返しをなくし、市場投入までの時間を短縮する方法を専門家から学びます。

これまでの 20 年間、HPC は誰もが同じ古い配管（CPU ベースのコンピュータを接続したクッキーのようなクラスタ、同じソフトウェア、同じアプリケーション、同じ、同じ、同じ）を使用しており、退屈なものでした。 ここ数年、カンブリア紀のような多様性の爆発があり、HPCは再び面白くなってきました。クラウドの採用が主流となり、インテルCPUは今や多くの、多くの、選択肢の一つであり、GPU、ARM64、AIマシン、量子コンピュータが登場し、HPCのビジネスでさえ、多くの組織にとってボトムライン費用からトップライン収益源へと変化しているのです。 Dr. Bill NitzbergとアルテアのHPCチーフサイエンティストDr. Rosemary Francisの対談に参加し、HPCの未来に向けた意気込みを語っていただきます。

米国エネルギー省は、アルゴンヌ国立研究所に世界最速のコンピュータを運用するための資金を提供しています。 アルゴンヌ・リーダーシップ・コンピューティング・ファシリティでは、研究者、大学、産業界と協力し、シミュレーション、データ解析、人工知能を駆使して、科学と工学に飛躍的な進歩をもたらすこれらのマシンを利用しています。 本講演では、ALCFのリソース、戦略、科学的探求と産業競争力への影響について紹介します。

クラウドコンピューティング技術の導入は、企業にとってユニークな体験となります。 この座談会では、クラウドコンピューティングを導入する際に直面した問題や教訓など、それぞれの経験を語っていただきます。 また、今後のクラウド技術やサービスの採用についても触れる予定です。

データセンターは現在、世界の電力供給の1〜3％を消費しており、世界では年間5000万トン以上の電子ごみを排出しています。 このように、インテルにとって総環境保全コスト（TCE）はシステムの総所有コスト（TCO）と同様に重要です。

2022年6月現在、インテルのデータセンターは、105メガワットのデータセンター容量内に38万台以上のサーバー（高クロックコアのインテル® Xeon®プロセッサー460万台以上を含む）、871ペタバイト以上のストレージ、72万5千以上のネットワークポートで構成されています。

本講演では、過去20年間で13,000％以上成長したコンピューティングインフラの構築、維持、「グリーン化」の複雑さについて概説します。 グリーンコンピューティングの取り組みは、設備投資と運用コストの削減に重点を置きながら、温室効果ガスの排出削減に大きく貢献し、大きな経済的価値をもたらしました。 「グリーン」とは、単にデータセンターを最も効率的なPUEレベルで稼働させるだけでなく、電子廃棄物を大幅に削減できることを意味します。

世界は危機に瀕しており、私たちの生活様式や天然資源の消費方法に地震的な変化をもたらさなければ、長くは続かないでしょう。 そのためには、よりスマートでサステナブルな製品や製造工程が必要です。 そのためには、大規模なシミュレーションとデータ解析の融合が必要であり、そのためにはHPCが必要なのです。 では、なぜ私たちのソフトウェアが最大の破壊を生み出すために必要なのか、私と一緒に考えてみましょう。

• クラウド：無限の可能性から生まれる無限のコストを抑制する
  Dr. Bill Nitzberg | アルテア HPC部門チーフエンジニア
  Ian Littlewood | アルテア シニアディレクター、プロダクトマネージャー
• クラウドへの旅
  Rick Watkins | アルテア クラウドコンピューティング シニアディレクター
• アクセス – いつ、どこで？
  Balamurugan Ramassamy | アルテア エンタープライズコンピューティング部門ディレクター
• ライセンス管理
  Stuart Taylor | アルテア プロダクトマネージメント シニアディレクター
• AIや機械学習にHPCは必要なのか？
  Fritz Ferstl | アルテア ソフトウェア開発担当上級副社長