ATCx AI for Engineers 2024

Ngày 20 tháng 6 năm 2024
Sự kiện online toàn cầu

  • Days
  • Hours
  • Minutes
  • Seconds
June 20, 2024 00:00:00

Ứng dụng AI cho kĩ thuật thiết kế, mô phỏng và sản suất

Bạn đã sẵn sàng khai phá toàn bộ tiềm năng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong kỹ thuật?

ATCx AI for Engineering quy tụ các kỹ sư thiết kế, mô phỏng và sản xuất để khám phá sức mạnh biến đổi của trí tuệ nhân tạo (AI) trong phát triển sản phẩm. Sự kiện trực tuyến hấp dẫn này sẽ đi sâu vào các công cụ và chiến lược dựa trên AI để tối ưu hóa quy trình làm việc, tăng tốc đổi mới và để đạt được một tương lai an toàn hơn, kết nối hơn, bền vững hơn.

Sự kiện online toàn cầu này sẽ ra mắt ở 2 múi giờ bao gồm các khu vực APAC/EMEA và AMER/LATAM với bản dịch trực tiếp bằng 8 ngôn ngữ – Tiếng Tây Ban Nha, Tiếng Pháp, Tiếng Ý, Tiếng Bồ Đào Nha, Tiếng Đức, Tiếng Nhật, Tiếng Trung và Tiếng Hàn.

Cùng khám phá các khả năng vượt trội của AI

Thông qua các phần trình bày kỹ thuật từ các chuyên gia đến từ Altair và một số các chuyên gia kỹ thuật trong ngày, người tham dự có thể thu nhận được các kiến thức bổ ích như:

  • Thiết kế và tối ưu hóa dựa trên AI: Khám phá cách AI có thể tự động hóa việc khám phá thiết kế, cải thiện hiệu suất sản phẩm và thúc đẩy sự phát triển bền vững.
  • Kỹ thuật nhúng AI: Khám phá việc tích hợp AI vào các công cụ mô phỏng để đưa ra dự đoán và tạo nguyên mẫu ảo nhanh hơn, chính xác hơn.
  • Sản xuất tăng cường AI: Tìm hiểu cách AI có thể tối ưu hóa quy trình sản xuất, giảm lãng phí và đảm bảo kiểm soát chất lượng trong môi trường sản xuất thông minh.

Sự kiện giúp các kỹ sư thiết kế, mô phỏng và sản xuất đang tìm cách tận dụng AI để đạt được lợi thế cạnh tranh. Hãy tham gia cùng chúng tôi để khai thác toàn bộ tiềm năng của AI và phát triển hành trình kỹ thuật của bạn.

 

Tại sao bạn nên tham dự sự kiện này?

Sự kiện sẽ có ba phần chuyên dụng tập trung vào các khía cạnh chính của AI tạo sinh (genAI) trong kỹ thuật và tích hợp AI trong thiết kế, mô phỏng và sản xuất:

Phiên chính: Ứng dụng của AI tạo sinh cho Kỹ thuật chuyển đổi

Phiên song song:

  • Track thiết kế: AI định hướng thiết kế cho đổi mới
  • Track mô phỏng: Mô phỏng được hỗ trợ bởi AI để tăng tốc thiết kế
  • Track sản xuất: AI cho sản xuất thông minh

Bằng cách tham dự track này, các kỹ sư sẽ hiểu biết toàn diện về cách AI có thể được tận dụng trong toàn bộ vòng đời phát triển sản phẩm, từ ý tưởng đến sản xuất.

Đăng ký ngay hôm nay!

Diễn giả

Mike Gualtieri
Mike Gualtieri Forrester Phó Chủ tịch, Chuyên gia phân tích chính
Stavros Stefanis
Stavros Stefanis Deloitte Giám đốc, Kỹ thuật & Phát triển Sản phẩm
Simon Backhaus
Simon Backhaus Alcom Giám đốc
Chris Wlezien
Chris Wlezien McKinsey Design Chuyên gia cấp cao & Giám đốc thiết kế, Kỹ thuật
Jeevesh Prasoon
Jeevesh Prasoon Hero MotoCorp Sr. Kỹ sư- Kỹ thuật số
Ravi Kunju
Ravi Kunju Altair Giám đốc Chiến lược và Sản phẩm
Fatma Kocer
Fatma Kocer Altair Phó Chủ tịch, Khoa học Dữ liệu Kỹ thuật
Matt Smolka
Matt Smolka Lotus Kỹ sư chính, Mô phỏng nâng cao
Giuseppe Gullo
Giuseppe Gullo CNH công nghiệp Kỹ sư phân tích thiết kế FEA
Kazuki Sakurai
Kazuki Sakurai Daikin
Altair
Altair
Ingo Mierswa
Ingo Mierswa Altair Sr. Phó Chủ tịch, Phát triển Sản phẩm
Altair
Jeff Glueck
Jeff Glueck Altair Sr. Phó Chủ tịch Tư vấn Quản lý Kênh GSI
LaRue Brown
LaRue Brown Altair Phó Giám đốc Quản lý Sản phẩm
 Keshav Sundaresh
Keshav Sundaresh Altair Giám đốc Quản lý Sản phẩm Toàn cầu Digital Twin & MBSE
Sridhar Ravikoti
Sridhar Ravikoti Altair Giám đốc, Quản lý sản phẩm
Ujwal Patnaik
Ujwal Patnaik Giám đốc, Chiến lược sản phẩm và giá
Dheeraj Vemula
Dheeraj Vemula Giám đốc phát triển kinh doanh, Digital Twins
Sandeep Yadav
Sandeep Yadav Giám đốc kỹ thuật khu vực, phân tích dữ liệu
Mike Gualtieri
Mike Gualtieri Forrester Phó Chủ tịch, Chuyên gia phân tích chính
Stavros Stefanis
Stavros Stefanis Deloitte Giám đốc, Kỹ thuật & Phát triển Sản phẩm
Simon Backhaus
Simon Backhaus Alcom Giám đốc
Chris Wlezien
Chris Wlezien McKinsey Design Chuyên gia cấp cao & Giám đốc thiết kế, Kỹ thuật
Jeevesh Prasoon
Jeevesh Prasoon Hero MotoCorp Sr. Kỹ sư- Kỹ thuật số
Ravi Kunju
Ravi Kunju Altair Giám đốc Chiến lược và Sản phẩm
Fatma Kocer
Fatma Kocer Altair Phó Chủ tịch, Khoa học Dữ liệu Kỹ thuật
Matt Smolka
Matt Smolka Lotus Kỹ sư chính, Mô phỏng nâng cao
Giuseppe Gullo
Giuseppe Gullo CNH công nghiệp Kỹ sư phân tích thiết kế FEA
Kazuki Sakurai
Kazuki Sakurai Daikin
Altair
Altair
Ingo Mierswa
Ingo Mierswa Altair Sr. Phó Chủ tịch, Phát triển Sản phẩm
Altair
Jeff Glueck
Jeff Glueck Altair Sr. Phó Chủ tịch Tư vấn Quản lý Kênh GSI
LaRue Brown
LaRue Brown Altair Phó Giám đốc Quản lý Sản phẩm
 Keshav Sundaresh
Keshav Sundaresh Altair Giám đốc Quản lý Sản phẩm Toàn cầu Digital Twin & MBSE
Sridhar Ravikoti
Sridhar Ravikoti Altair Giám đốc, Quản lý sản phẩm
Ujwal Patnaik
Ujwal Patnaik Giám đốc, Chiến lược sản phẩm và giá
Dheeraj Vemula
Dheeraj Vemula Giám đốc phát triển kinh doanh, Digital Twins
Sandeep Yadav
Sandeep Yadav Giám đốc kỹ thuật khu vực, phân tích dữ liệu

Nội dung chương trình

Thứ Năm, ngày 20 tháng 6 năm 2024
Phiên chính: Ứng dụng của AI tạo sinh cho Kỹ thuật chuyển đổi
APAC/EMEA Session: 9:00 a.m. Paris I 12:30 p.m. Bangalore I 3:00 p.m. Shanghai I 4:00 p.m. Tokyo | 2:00 p.m Hanoi
AMER /LATAM Session: 9:00 am San Francisco I 11:00 a.m Chicago I 12:00 p.m New York

Khám phá cách genAI có thể thống nhất và nâng cao vòng đời kỹ thuật của sản phẩm. Là lời kêu gọi hành động dành cho các kỹ sư để khai thác toàn bộ tiềm năng của AI trong việc giải quyết các thách thức kỹ thuật.

  • Tích hợp AI Intergaration: Khám phá cách genAI hợp lý hóa quy trình công việc kỹ thuật bằng cách ... Đọc thêm

Bài phát biểu chào mừng: Kỹ sư tương lai: Cuộc phiêu lưu do AI điều khiển bắt đầu từ đây, ngay bây giờ!

Ravi Kunju I Giám đốc sản phẩm và chiến lược I Altair

Mười điều cần phải có khi chọn nền tảng AI cho doanh nghiệp

Mike Gualtieri I Phó Chủ tịch, Nhà phân tích chính I Forrester

Các ứng dụng AI rất cần thiết, không chỉ đối với các công ty muốn dẫn đầu và tạo sự khác biệt với khách hàng mà còn đối với mọi doanh nghiệp. Các nhóm công nghệ hỗ trợ tham vọng AI của doanh nghiệp có thể gặp khó khăn để theo kịp tốc độ đổi mới và phát triển, chưa kể đến việc tăng cường hợp tác với đồng nghiệp và doanh nghiệp trong suốt vòng đời phát triển ... Đọc thêm

Trò chuyện bên lò sưởi: Trạng thái của AI sáng tạo trong doanh nghiệp: Bây giờ sẽ quyết định tiếp theo

Stavros Stefanis I Đối tác chính I Deloitte Consulting
Jeff Glueck I Phó chủ tịch cấp cao, Quan hệ chiến lược I Altair

Tích hợp dữ liệu với Sơ đồ tri thức: Tại sao, Cái gì và Như thế nào?

Sean Martin I Phó Chủ tịch Kỹ thuật Phần mềm I Altair

Trong bài trình bày dài 20 phút này, chúng tôi khám phá lý do cơ bản đằng sau việc tích hợp dữ liệu với Sơ đồ tri thức, phác thảo các khái niệm cơ bản và trình bày cách triển khai thực tế bằng cách sử dụng Anzo. Hãy tham gia cùng chúng tôi để được giới thiệu về tiềm năng biến đổi của công nghệ này.

Thảo luận nhóm: Chuyển đổi kỹ thuật với AI: Thông tin chi tiết và sự đổi mới từ các nhà lãnh đạo trong ngành

Matt Smolka I Kỹ sư chính, Mô phỏng nâng cao I Lotus
Chris Wlezien I Chuyên gia cao cấp & Giám đốc thiết kế I McKinsey Design
Fatma Kocer I Phó Chủ tịch, Khoa học Dữ liệu Kỹ thuật I Altair

Hãy tham gia cùng chúng tôi để có một cuộc thảo luận sâu sắc với sự tham gia của các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và Kỹ thuật. Họ sẽ chia sẻ hành trình trở thành người dẫn đầu về AI, thảo luận về tiềm năng biến đổi của AI trong ngành kỹ thuật và cung cấp các ví dụ thực tế về việc triển khai AI trong các dự án. Các tham luận ... Đọc thêm

Track thiết kế: AI định hướng thiết kế cho đổi mới
Phiên APAC/EMEA: 10:00 sáng Paris I 1:30 chiều Bangalore I 4:00 chiều Thượng Hải I 5 giờ chiều Tokyo
Phiên AMER /LATAM: 10:00 sáng San Francisco I 12:00 trưa Chicago I 1:00 chiều New York

Track này tập trung vào cách AI có thể cách mạng hóa quy trình thiết kế. Các phần sẽ khám phá các chủ đề sau:

  • Thiết kế sáng tạo với thuật toán AI
  • Tối ưu hóa dựa trên AI cho hiệu suất và khả năng sản xuất
  • Tích ... Đọc thêm

Giới thiệu

Keshav Sundaresh I Giám đốc quản lý sản phẩm toàn cầu Digital Twin & MBSE I Altair

Dự đoán tương lai bằng cách sử dụng Machine Learning trong Quản lý dữ liệu sản xuất sản phẩm

Taro Yokomizo I Sr. Kỹ sư kỹ thuật số chính, Nhóm tính toán hiệu năng cao I Renesas Electronics

Làm cho mô phỏng ảo hiệu quả và chính xác hơn bằng cách sử dụng Trí tuệ nhân tạo

Giuseppe Gullo I Kỹ sư phân tích thiết kế FEA I CNH Industrial

Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo đang thay đổi các mô phỏng ảo và bài trình bày này sẽ chứng minh cách có thể tăng tốc và nâng cao khả năng của chúng, đồng thời xem xét các hiệu ứng khó đưa vào hơn nhiều.

Digital Twin để đánh giá thiệt hại và dự đoán

Dheeraj Vemula I Giám đốc phát triển kinh doanh, Digital Twins I Altair

Theo truyền thống, việc lên lịch bảo trì thường mang tính phản ứng, dẫn đến chi phí không cần thiết và thời gian ngừng hoạt động ngoài dự kiến. Chiến lược bảo trì có dự đoán có thể giúp các công ty chủ động hơn với lịch bảo trì của mình. Digital twin (Bản sao kỹ thuật số) có thể cung cấp những hiểu biết kịp thời về tình trạng hoạt động của hệ thống. Đó là điều rất quan ... Đọc thêm

Track mô phỏng: Mô phỏng được hỗ trợ bởi AI để tăng tốc thiết kế
Phiên APAC/EMEA: 10:00 sáng Paris I 1:30 chiều Bangalore I 4:00 chiều Thượng Hải I 5 giờ chiều Tokyo
Phiên AMER /LATAM: 10:00 sáng San Francisco I 12:00 trưa Chicago I 1:00 chiều New York

Track này tìm hiểu sâu về cách AI đang chuyển đổi bối cảnh mô phỏng. Các phần sẽ bao gồm: Các phần sẽ bao gồm:

  • Tích hợp AI với các công cụ mô phỏng truyền thống để cải thiện độ chính xác và hiệu quả
  • Học máy để dự đoán và ngăn ngừa lỗi
  • Đọc thêm

Giới thiệu

Fatma Kocer I Phó Chủ tịch, Khoa học Dữ liệu Kỹ thuật I Altair

Ứng dụng PhysicAI để khám phá thiết kế nhanh hơn

Jeevesh Prasoon I Sr. Kỹ sư I Hero MotoCorp Ltd.

Xây dựng mô hình dự đoán tốc độ tuần hoàn dầu của máy nén điều hòa không khí bằng Knowledge Studio

Giới thiệu khách hàng: Daikin

Phá vỡ ranh giới: Sự giao thoa giữa AI và đổi mới sản phẩm với Altair One

Sridhar Ravikoti I Giám đốc, Quản lý sản phẩm I Altair

Track sản xuất: AI cho sản xuất thông minh
Phiên APAC/EMEA: 10:00 sáng Paris I 1:30 chiều Bangalore I 4:00 chiều Thượng Hải I 5 giờ chiều Tokyo
Phiên AMER /LATAM: 10:00 sáng San Francisco I 12:00 trưa Chicago I 1:00 chiều New York

Track này khám phá tác động của AI đến các quy trình sản xuất Các phần sẽ đề cập đến:

  • Tối ưu hóa dây chuyền sản xuất và phân bổ nguồn lực dựa trên AI
  • Triển khai AI để kiểm soát chất lượng và phát hiện lỗi
  • Đọc thêm

Giới thiệu

Ujwal Patnaik I Giám đốc, Chiến lược sản phẩm và Định giá I Altair

Cách để giảm bớt thời gian bị từ chối và thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch

Simon Backhaus I Giám đốc I Alcom

AI quá khó để triển khai đối với các quy trình sản xuất phức tạp, trong đó có 33 thông số ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm.

Hãy sẵn sàng chứng kiến ​​quá trình triển khai đầu tiên hệ thống ra quyết định được hỗ trợ bởi AI tại nhà máy đúc nhôm hàng đầu của Malaysia. Hãy sẵn sàng chứng kiến ​​quá trình triển khai đầu tiên hệ thống ra quyết định được hỗ trợ bởi AI tại ... Đọc thêm

Học máy trong thời đại của AI

Ingo Mierswa I Sr. Phó Chủ tịch Phát triển Sản phẩm I Altair

AI tạo sinh chắc chắn là sự cường điệu. Nhưng nó có hợp lý không? Trong khi nhiều tổ chức vẫn đang làm quen với tất cả các trường hợp sử dụng mới có thể giải quyết được, Tiến sĩ Ingo Mierswa nhìn xa hơn giai đoạn áp dụng ban đầu đó trong phần trình bày này. Ông lập luận rằng Generative AI trong nhiều trường hợp có thể đánh dấu sự kết thúc của khoa học dữ liệu như ... Đọc thêm

Theo dõi sản xuất và bộ phận theo thời gian thực cho sản xuất hàng không vũ trụ

LaRue Brown I Phó Chủ tịch Quản lý Sản phẩm I Altair

Trong sự phức tạp của ngành sản xuất hàng không vũ trụ, việc theo dõi các bộ phận và cụm sản xuất là rất quan trọng để không chỉ đẩy nhanh quá trình sản xuất mà còn phát hiện ra những tắc nghẽn tiềm ẩn. Trong phần này, chúng ta sẽ đi sâu vào cách bạn có thể giám sát từng bước của quy trình sản xuất trong thời gian thực với Altair RapidMiner và Panopticon. Khám phá cách các ... Đọc thêm

Sản xuất thông minh, an toàn và bền vững được hỗ trợ bởi AI

Sandeep Yadav I Giám đốc kỹ thuật khu vực, Phân tích dữ liệu I Altair

Việc triển khai AI với các phương pháp sản xuất thông minh đang tạo ra những chuyển đổi đáng kể trong ngành. AI đang mở đường cho các hoạt động sản xuất bền vững bằng cách nâng cao hiệu quả và sản xuất, giảm chất thải và tiêu thụ năng lượng, vận hành an toàn cũng như cải thiện kiểm soát và bảo trì chất lượng. Bằng cách tích hợp AI vào hoạt động của mình, các nhà sản xuất ... Đọc thêm

Thứ Năm, ngày 20 tháng 6 năm 2024
Phiên chính: Ứng dụng của AI tạo sinh cho Kỹ thuật chuyển đổi
Track thiết kế: AI định hướng thiết kế cho đổi mới
Track mô phỏng: Mô phỏng được hỗ trợ bởi AI để tăng tốc thiết kế
Track sản xuất: AI cho sản xuất thông minh
APAC/EMEA Session: 9:00 a.m. Paris I 12:30 p.m. Bangalore I 3:00 p.m. Shanghai I 4:00 p.m. Tokyo | 2:00 p.m Hanoi
AMER /LATAM Session: 9:00 am San Francisco I 11:00 a.m Chicago I 12:00 p.m New York

Khám phá cách genAI có thể thống nhất và nâng cao vòng đời kỹ thuật của sản phẩm. Là lời kêu gọi hành động dành cho các kỹ sư để khai thác toàn bộ tiềm năng của AI trong việc giải quyết các thách thức kỹ thuật.

  • Tích hợp AI Intergaration: Khám phá cách genAI hợp lý hóa quy trình công việc kỹ thuật bằng cách ... Đọc thêm

Bài phát biểu chào mừng: Kỹ sư tương lai: Cuộc phiêu lưu do AI điều khiển bắt đầu từ đây, ngay bây giờ!

Ravi Kunju I Giám đốc sản phẩm và chiến lược I Altair

Mười điều cần phải có khi chọn nền tảng AI cho doanh nghiệp

Mike Gualtieri I Phó Chủ tịch, Nhà phân tích chính I Forrester

Các ứng dụng AI rất cần thiết, không chỉ đối với các công ty muốn dẫn đầu và tạo sự khác biệt với khách hàng mà còn đối với mọi doanh nghiệp. Các nhóm công nghệ hỗ trợ tham vọng AI của doanh nghiệp có thể gặp khó khăn để theo kịp tốc độ đổi mới và phát triển, chưa kể đến việc tăng cường hợp tác với đồng nghiệp và doanh nghiệp trong suốt vòng đời phát triển ... Đọc thêm

Trò chuyện bên lò sưởi: Trạng thái của AI sáng tạo trong doanh nghiệp: Bây giờ sẽ quyết định tiếp theo

Stavros Stefanis I Đối tác chính I Deloitte Consulting
Jeff Glueck I Phó chủ tịch cấp cao, Quan hệ chiến lược I Altair

Tích hợp dữ liệu với Sơ đồ tri thức: Tại sao, Cái gì và Như thế nào?

Sean Martin I Phó Chủ tịch Kỹ thuật Phần mềm I Altair

Trong bài trình bày dài 20 phút này, chúng tôi khám phá lý do cơ bản đằng sau việc tích hợp dữ liệu với Sơ đồ tri thức, phác thảo các khái niệm cơ bản và trình bày cách triển khai thực tế bằng cách sử dụng Anzo. Hãy tham gia cùng chúng tôi để được giới thiệu về tiềm năng biến đổi của công nghệ này.

Thảo luận nhóm: Chuyển đổi kỹ thuật với AI: Thông tin chi tiết và sự đổi mới từ các nhà lãnh đạo trong ngành

Matt Smolka I Kỹ sư chính, Mô phỏng nâng cao I Lotus
Chris Wlezien I Chuyên gia cao cấp & Giám đốc thiết kế I McKinsey Design
Fatma Kocer I Phó Chủ tịch, Khoa học Dữ liệu Kỹ thuật I Altair

Hãy tham gia cùng chúng tôi để có một cuộc thảo luận sâu sắc với sự tham gia của các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và Kỹ thuật. Họ sẽ chia sẻ hành trình trở thành người dẫn đầu về AI, thảo luận về tiềm năng biến đổi của AI trong ngành kỹ thuật và cung cấp các ví dụ thực tế về việc triển khai AI trong các dự án. Các tham luận ... Đọc thêm

Phiên APAC/EMEA: 10:00 sáng Paris I 1:30 chiều Bangalore I 4:00 chiều Thượng Hải I 5 giờ chiều Tokyo
Phiên AMER /LATAM: 10:00 sáng San Francisco I 12:00 trưa Chicago I 1:00 chiều New York

Track này tập trung vào cách AI có thể cách mạng hóa quy trình thiết kế. Các phần sẽ khám phá các chủ đề sau:

  • Thiết kế sáng tạo với thuật toán AI
  • Tối ưu hóa dựa trên AI cho hiệu suất và khả năng sản xuất
  • Tích ... Đọc thêm

Giới thiệu

Keshav Sundaresh I Giám đốc quản lý sản phẩm toàn cầu Digital Twin & MBSE I Altair

Dự đoán tương lai bằng cách sử dụng Machine Learning trong Quản lý dữ liệu sản xuất sản phẩm

Taro Yokomizo I Sr. Kỹ sư kỹ thuật số chính, Nhóm tính toán hiệu năng cao I Renesas Electronics

Làm cho mô phỏng ảo hiệu quả và chính xác hơn bằng cách sử dụng Trí tuệ nhân tạo

Giuseppe Gullo I Kỹ sư phân tích thiết kế FEA I CNH Industrial

Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo đang thay đổi các mô phỏng ảo và bài trình bày này sẽ chứng minh cách có thể tăng tốc và nâng cao khả năng của chúng, đồng thời xem xét các hiệu ứng khó đưa vào hơn nhiều.

Digital Twin để đánh giá thiệt hại và dự đoán

Dheeraj Vemula I Giám đốc phát triển kinh doanh, Digital Twins I Altair

Theo truyền thống, việc lên lịch bảo trì thường mang tính phản ứng, dẫn đến chi phí không cần thiết và thời gian ngừng hoạt động ngoài dự kiến. Chiến lược bảo trì có dự đoán có thể giúp các công ty chủ động hơn với lịch bảo trì của mình. Digital twin (Bản sao kỹ thuật số) có thể cung cấp những hiểu biết kịp thời về tình trạng hoạt động của hệ thống. Đó là điều rất quan ... Đọc thêm

Phiên APAC/EMEA: 10:00 sáng Paris I 1:30 chiều Bangalore I 4:00 chiều Thượng Hải I 5 giờ chiều Tokyo
Phiên AMER /LATAM: 10:00 sáng San Francisco I 12:00 trưa Chicago I 1:00 chiều New York

Track này tìm hiểu sâu về cách AI đang chuyển đổi bối cảnh mô phỏng. Các phần sẽ bao gồm: Các phần sẽ bao gồm:

  • Tích hợp AI với các công cụ mô phỏng truyền thống để cải thiện độ chính xác và hiệu quả
  • Học máy để dự đoán và ngăn ngừa lỗi
  • Đọc thêm

Giới thiệu

Fatma Kocer I Phó Chủ tịch, Khoa học Dữ liệu Kỹ thuật I Altair

Ứng dụng PhysicAI để khám phá thiết kế nhanh hơn

Jeevesh Prasoon I Sr. Kỹ sư I Hero MotoCorp Ltd.

Xây dựng mô hình dự đoán tốc độ tuần hoàn dầu của máy nén điều hòa không khí bằng Knowledge Studio

Giới thiệu khách hàng: Daikin

Phá vỡ ranh giới: Sự giao thoa giữa AI và đổi mới sản phẩm với Altair One

Sridhar Ravikoti I Giám đốc, Quản lý sản phẩm I Altair

Phiên APAC/EMEA: 10:00 sáng Paris I 1:30 chiều Bangalore I 4:00 chiều Thượng Hải I 5 giờ chiều Tokyo
Phiên AMER /LATAM: 10:00 sáng San Francisco I 12:00 trưa Chicago I 1:00 chiều New York

Track này khám phá tác động của AI đến các quy trình sản xuất Các phần sẽ đề cập đến:

  • Tối ưu hóa dây chuyền sản xuất và phân bổ nguồn lực dựa trên AI
  • Triển khai AI để kiểm soát chất lượng và phát hiện lỗi
  • Đọc thêm

Giới thiệu

Ujwal Patnaik I Giám đốc, Chiến lược sản phẩm và Định giá I Altair

Cách để giảm bớt thời gian bị từ chối và thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch

Simon Backhaus I Giám đốc I Alcom

AI quá khó để triển khai đối với các quy trình sản xuất phức tạp, trong đó có 33 thông số ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm.

Hãy sẵn sàng chứng kiến ​​quá trình triển khai đầu tiên hệ thống ra quyết định được hỗ trợ bởi AI tại nhà máy đúc nhôm hàng đầu của Malaysia. Hãy sẵn sàng chứng kiến ​​quá trình triển khai đầu tiên hệ thống ra quyết định được hỗ trợ bởi AI tại ... Đọc thêm

Học máy trong thời đại của AI

Ingo Mierswa I Sr. Phó Chủ tịch Phát triển Sản phẩm I Altair

AI tạo sinh chắc chắn là sự cường điệu. Nhưng nó có hợp lý không? Trong khi nhiều tổ chức vẫn đang làm quen với tất cả các trường hợp sử dụng mới có thể giải quyết được, Tiến sĩ Ingo Mierswa nhìn xa hơn giai đoạn áp dụng ban đầu đó trong phần trình bày này. Ông lập luận rằng Generative AI trong nhiều trường hợp có thể đánh dấu sự kết thúc của khoa học dữ liệu như ... Đọc thêm

Theo dõi sản xuất và bộ phận theo thời gian thực cho sản xuất hàng không vũ trụ

LaRue Brown I Phó Chủ tịch Quản lý Sản phẩm I Altair

Trong sự phức tạp của ngành sản xuất hàng không vũ trụ, việc theo dõi các bộ phận và cụm sản xuất là rất quan trọng để không chỉ đẩy nhanh quá trình sản xuất mà còn phát hiện ra những tắc nghẽn tiềm ẩn. Trong phần này, chúng ta sẽ đi sâu vào cách bạn có thể giám sát từng bước của quy trình sản xuất trong thời gian thực với Altair RapidMiner và Panopticon. Khám phá cách các ... Đọc thêm

Sản xuất thông minh, an toàn và bền vững được hỗ trợ bởi AI

Sandeep Yadav I Giám đốc kỹ thuật khu vực, Phân tích dữ liệu I Altair

Việc triển khai AI với các phương pháp sản xuất thông minh đang tạo ra những chuyển đổi đáng kể trong ngành. AI đang mở đường cho các hoạt động sản xuất bền vững bằng cách nâng cao hiệu quả và sản xuất, giảm chất thải và tiêu thụ năng lượng, vận hành an toàn cũng như cải thiện kiểm soát và bảo trì chất lượng. Bằng cách tích hợp AI vào hoạt động của mình, các nhà sản xuất ... Đọc thêm